摘要：研究了Mg/Al/Fe类水滑石(MLT)去除F-的最佳吸附条件,由Plackett-Burman实验选出影响F-去除率的主要因素,利用响应面法Box-Behnken实验进行优化设计并得到回归模型。通过模型得出最佳吸附条件:焙烧温度542.22℃,MLT投加量17.11 g/L,反应时间235. 11 min,在此条件下进行实验,F-去除率为99.39%,与预测值仅相差0.14%,表明该模型的实用性。利用MLT处理实际地下水,可使处理后F-浓度达到地下水质量标准III类要求,说明类水滑石具有较好的应用价值,且MLT吸附过程符合拟二级动力学。

摘要：采用焙烧Mg/Al水滑石同时去除微污染水体中的F^-和硬度。通过Plackett-Burman实验设计选出影响F^-和硬度去除率的主要因素,利用响应面法中Box-Behnken实验设计进行优化设计并得到回归模型。结果表明,pH、反应时间、焙烧Mg/Al水滑石投加量对F^-和硬度的去除率均有显著影响,最佳吸附条件:pH为9.40,反应时间为239.33 min,焙烧Mg/Al水滑石投加量为5.61 g/L。在此最优条件下,F^-和硬度的去除率分别为97.55%、58.09%。

摘要：利用响应面分析方法实现了焙烧淀粉类水滑石对水中同步除磷、除硬的条件优化.通过Plackett-Burman实验设计筛选主要影响因素,利用Box-Behnken实验围绕主要影响因素展开因素交互效应研究,并经模型预测其最优条件.结果表明:焙烧淀粉类水滑石投加量(F_(1))、焙烧温度(F_(2))、反应时间(F_(3))和溶液pH值(F_(4))是磷酸根和硬度同步吸附的主要影响因素;在最优条件(F_(1)为9.11g/L、F_(2)为354℃、F_(3)为220min和F_(4)为7.8)下,磷酸根和硬度去除率分别为98.36%和53.96%,与模型预测值基本吻合.

摘要：针对当前水中F-超标问题,研究水铝钙石吸附F-的最佳反应条件。通过Plackett-Burman实验筛选得出影响F-吸附率的主要因素,利用Box-Behnken响应面法对主要影响因素进行优化设计并构建模型。经方差分析可知利用该模型优化水铝钙石吸附水中F-的反应条件具有较高的可信度,并得出最佳吸附条件:水铝钙石焙烧温度为320℃,水铝钙石投加量为7.67g·L^-1,反应时间为98.67min,此时F-理论吸附率为98.87%。经实验验证,在最优条件下F-吸附率实测值与预测值仅相差0.11%,模型具有一定可行性。