摘要：教学是一门艺术,生动、形象、有趣,才易于被学生接受。本着"教育以育人为本,以学生为主体"的宗旨,将各门学科的讲课特点融入解剖学的教学过程,可以激发学生的学习兴趣,培养其积极主动的思维方式和独立思考的习惯,创建和谐友好的教学氛围。

摘要：思政课程是德育工作的主渠道,课程思政也是高校对学生进行思想政治教育的重要途径。从思政课程到课程思政的转变是时代和社会发展的新要求。人体解剖学专门研究正常人体的形态和结构,既具有自然科学属性又具有社会科学属性,也是医学生进入高校后接触的第一门专业基础课程。深入进行人体解剖学课程思政元素的挖掘、设计与实践探索,对师生的世界观、人生观和价值观都有深刻影响。由此,我们探索并检验思政元素在医学教育中的深刻影响,力求实现人体解剖学课程思政的常态化和机制化。

摘要：在互联网+教育背景下,人体解剖学传统的教学模式已经不能适应现代化信息教育的需求。作为新型智慧教学手段和模式的微课和雨课堂逐渐被引入教学课堂。本文就雨课堂+微课混合教学模式在人体解剖学课程中的必要性和可行性进行分析,并以肌学为例对整个教学环节应用微课+雨课堂教学进行设计和实施,取得了良好的教学效果。

摘要：为了解决单重态氧发生器气液分离效率不高的问题,设计了一种使用螺旋式叶片对雾化液滴高速离心的发生器.基于计算流体力学方法对反应区域分离性能进行数值模拟,使用Creo对发生器和流场进行三维建模,并在Fluent软件中使用多重参考系(MRF)模型和离散相模型(DPM)相结合的方法对模型进行数值模拟,在不同结构参数、操作参数以及物性参数下进行系统性仿真,得到不同参数下连续相的流场分布及离散相的运动颗粒特性曲线.研究表明该发生器在2000 r/min的转速下能够对20μm及以上粒径的液滴有90%以上的分离效率.

摘要：PZT压电薄膜的力学性能如弹性模量、硬度等对于MEMS器件的结构设计、结构响应特性、服役性能等尤为重要。薄膜材料由于尺寸效应、表面效应等的作用,力学性能与宏观块体材料有显著差异。本文用纳米压痕法获得了PZT压电薄膜的弹性模量和硬度,考察了基底的影响,分析了退火时间对于其力学性能的影响,以及硬度和压入深度之间的压痕尺度效应。

摘要：为求解离散交通网络设计的大规模双层规划问题(Bi-level Programming Program,BPP),提出一种机器学习-优化(ML-OP)混合算法。首先,基于分解方法的求解思路,将双层规划问题转换为:下层一个典型的非线性规划问题(NLP),上层一个整数规划问题来处理。研究设计的混合方法,上层问题用源于机器学习的替代问题代替,采用监督学习算法求解(SLA),下层问题为交通分配问题(TAP),是一个凸非线性规划问题,用Frank-Wolfe算法求解。其次,为了验证机器学习-优化算法的有效性,用一个真实的大规模数据集来测试,并与经典分支定界算法(Branch-and-Bound)进行比较。数据结果表明在处理大规模双层规划问题时,ML-OP混合算法在计算能力方面有较好的表现。

摘要：研究了一种能效优先的认知无线电PUEA防御策略并对其进行了性能分析。以PUEA存在时CSS能效作为目标函数,以CSS安全检测性能作为约束条件,从而构建一个安全的CSS系统模型进而求解该优化问题,实现保障能量有效性的安全频谱检测。在CSS中,融合中心以K秩准则(K-out-of-N准则)作为全局判决准则,保证能效最大化时得到最佳门限K和最佳认知用户数N。通过与最大比合并(MRC)准则下的安全CSS进行比较,所提PUEA防御策略在保证系统能效的同时提高了系统的检测性能,即所提PUEA防御策略可以有效折中能效与检测性能。数值仿真结果表明,所提策略不受PUE干扰功率影响,对于PUEA攻击具有较高的顽健性。

摘要：用Ｉ８（４×２４）混合正交表设计试验，考察了影响六味地黄合剂澄明度的有关因素，确定了最佳工艺。并以水蒸汽蒸馏法提取丹皮酚，用ＵＶ－３５６ 分光光度计扫描测定，方法简便准确。

摘要：为实现对家庭温湿度和可吸入颗粒物浓度的实时监测,改善生活空间的空气质量,设计一款空气净化器。以传感器技术为基础,基于Arduino单片机平台为核心,采用传感器进行数据采集,对室内温度、湿度、可吸入颗粒物浓度进行实时监测,当超过系统设定值时自动实现进行加湿和净化功能,保证室内的空气质量,具有操作简单、自适应特点,适合在家庭、办公场所使用。