摘要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)被认为是一种高效环保型的新型能源,在电动汽车等领域得到广泛应用。在很多用电场合下,负载需要供电设备能够提供稳定的供电电压。因此,对PEMFC的输出电压进行控制是必要的。PEMFC是一个复杂的非线性、时变性、多输入多输出、强耦合的对象,传统控制方法往往难以达到理想控制效果。针对多数用电场合下的恒压供电要求,本文在分析PEMFC动态数学模型基础上,设计基于神经网络的PEMFC恒压控制器,通过调节氢气和氧气的流量来控制PEMFC的输出电压;在MATLAB仿真环境下建立PEMFC仿真平台,对基于神经网络的PEMFC恒压控制系统进行仿真运行,并与常规PID控制系统进行对比。仿真结果表明,与PID控制相比,神经网络控制能使PEMFC更快地达到设定电压值,并能够在遭受负载扰动时更快地克服干扰回到设定状态。基于神经网络的质子交换膜电压控制器具有响应速度快、抗扰能力强等优势,能够达到良好的控制效果。

摘要：“数学教育要面向全体学生，实现：人人学有价值的数学；人人都能获得必需的数学；不同的人在数学上得到不同的发展．”是新一轮基础教育数学课程改革的基本要求．数学具有高度的抽象性和广泛的应用性，那么，如何依据自身特点，遵循学生学习数学的规律，将课程改革要求落到实处，是数学教师的一个新课题．目前，改革课堂教学，转变教学策略，已受到广大数学教师的普遍重视，