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Meta分析中缺失数据的处理方法简介: 收藏
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引用; 《中国循证心血管医学杂志》2016年第12期8卷 1416-1419页; 作者：喻亚宇许杨鹏何倩吴君怡付文杰陶圆张超十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)循证医学中心十堰442000 湖北医药学院口腔医学院十堰442000 湖北医药学院影像医学院十堰442000; 临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所...; 临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。; 来源：详细信息评论

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