摘要：为了提高油樟籽油的提油率和品质,通过响应面分析法优化超声波提取油樟籽油工艺。采用单因素试验方法,对其提取溶剂、提取时间、料液比及提取功率进行筛选,并利用响应面试验中的Box-Benhnken试验设计对提取工艺进行优化。结果表明,模拟得到的二次多项式回归方程拟合性好,油樟籽油提取的最佳工艺条件为:以石油醚为溶剂,提取时间44 min、料液比1∶21 g/m L、提取功率161 W,提取率可达37.54%;油樟籽油各项理化性质测定结果,碘值5.354 g I/100 g、酸值0.168 mg KOH/g、皂化值285.73 mg KOH/g、折光指数1.439 1和相对密度0.924 0 g/cm3;其脂肪酸的成分含有油酸(1.15%)、亚油酸(0.83%)、亚麻酸(0.18%)、癸酸(56.03%)、月桂酸(36.08%)、肉豆蔻酸(1.05%)、棕榈酸(0.24%)和硬脂肪酸(0.71%);油樟籽油的理化性质、脂肪酸组成符合用作生物柴油、医药和功能性油脂生产的原料。

摘要：目的:采用响应曲面法优化朱砂根中岩白菜素的最佳工艺条件。方法:在单因素的基础上运用Box-Behnken中心组合设计以提取时间、液固比和提取功率3因素3水平的试验模型,建立回归方程。采用响应曲面法对试验结果进行了分析,对朱砂根中岩白菜素的提取工艺条件进行优化。结果:模拟得到的最佳提取条件:提取时间为41.21 min,液固比为10.14∶1(m L·g^(-1)),提取功率为108.83 W,此时的最大提取率为2.233%。为了便于实际操作,修正条件为:提取时间42 min,液固比为10∶1(m L·g^(-1)),提取功率为109 W,验证试验结果平均提取率为2.318%,与模型预测值较为接近。结论:本文所建立的数学模型精度高(P<0.01),可对朱砂根中岩白菜素超声波提取工艺进行分析和预测。