摘要：为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障—测试关联分析和故障—故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解模型。在不降低样本注入数量和测试特性的条件下,以试验费用最小为优化目标,给出了基于改进遗传算法的样本优化选取方法。算例应用结果表明,该方法设计的故障样本选取方法能有效降低测试性验证试验费用。

摘要：为进一步提高设备的自主在线诊断能力和自修复能力,研究了硬件实现免疫算法的方法及可行性.表示法和匹配规则是人工免疫系统中阴性选择算法的主要特征,针对几种常见二进制匹配规则分别提出了基于FPGA的硬件实现方法.首先阐述了r连续位匹配、r块匹配和海明距离匹配等匹配规则的定义,然后以FPGA为硬件平台分别设计了上述匹配规则的实现方案并进行了功能仿真和实验验证.结果表明,设计方案可行,具有较好的实时性和可靠性.同时,比较和分析了上述匹配规则的检测器覆盖效果,指出应根据工程需要选择合适的匹配规则,最后提出需要进一步研究的问题.

摘要：针对传统故障诊断算法无法利用正常状态样本实现故障检测的问题,将可拓学与否定选择算法相融合,提出一种可拓否定选择算法。采用基元对模型进行描述,根据关联函数定义亲和度的计算公式,并分别设计可拓检测器的生成和优化算法,在可拓检测器生成阶段,通过对初始检测器进行自体耐受得到成熟检测器;在可拓检测器优化阶段,通过对成熟检测器进行合并得到数目更少的成熟检测器;在参数分析中讨论了亲和度阈值对检测器覆盖率和检测率的影响。最终采用可拓否定选择算法对某型飞机综合显控平台的测试数据进行故障检测,得到的成熟检测器不仅个数少、无冗余,而且具有较高的检测率,结果表明该算法能够解决无故障样本条件下的故障检测问题,且检测结果与实际情况相符。

摘要：多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具体给出多信号模型的表示和建模,故障-测试相关矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等的具体分析过程和算法.算法分析结果与应用TEAMS软件分析结果相一致.基于多信号模型的测试性分析方法,虽然不能给出一个全面的测试性评定结论,并存在着不足之处亟待改进,但易于实现计算机辅助分析,对系统测试性设计工具的研发具有价值.

摘要：针对机载动力系统测试数据的不确定性,求解参数实时性差的问题,提出了基于快速寻找密度极点聚类与蚁群极限学习机的机载动力系统的参数估计方法。首先利用基于寻找密度极点的聚类算法对全工况范围内的测试数据进行聚类,然后在每一个子类中用极限学习机设计了子参数估计器,并用蚁群算法寻找极限学习机的最优隐层神经元数目。训练与测试表明,参数估计测试相对误差明显优于传统的RBF神经网络方法,且参数估计时间能够满足机载在线实时状态评估的需求,该方法可应用到其他不可测参数的估计。

摘要：针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法.该算法以多故障状态集的最小碰集作为生成最优单故障策略的故障状态,生成最优单故障策略;以诊断决策树中各叶节点的多故障状态集为评判标准,确定系统的状态,完成多故障假设下的系统故障诊断;与连续使用单故障策略的方法相比,该方法提高了测试效率.以某型机载电子设备为例给出算例分析,验证了该算法隔离多故障的有效性.

摘要：针对测试性验证试验样本集覆盖性差和试验结果可信度低的问题,为有效评价测试性验证试验样本集,提出了基于关联模型的故障样本集覆盖性定量评价方法;该方法定义了系统的信息要素模型,包括结构、功能、测试点、测试项目、测试信号5个测试性设计要素和一个故障模式要素;在此基础上分析设计要素间及其与故障模式间的相互映射关系,建立设计特性要素关联模型和故障模式与设计特性要素关联模型,并根据建立的关联关系得到故障模式直接和间接相关的特性要素,计算故障样本集对设计要素的覆盖率;最后,通过案例应用证明了该方法的正确性。

摘要：经典经验模式分解采用三次样条插值方法求取信号的均值曲线,其存在较严重的过冲现象,造成最终的分解误差较大。针对上述问题,提出一种基于张力格林样条的均值曲线插值方法。以相邻极值点的中点为插值节点,采用张力格林样条插值直接获得信号的均值曲线。实验结果表明,该方法在保证插值曲线光滑性的基础上,可以消除三次样条在插值节点间出现的过分振荡现象,一定程度上克服过冲问题,基于极值中点的一次插值能进一步降低信号分解的误差。

摘要：针对采用SOM网络进行多故障诊断时,要求多故障模式相似且不包含标准故障输出的限制,提出将SOM网络与可拓理论相结合的多故障诊断方法。首先采用SOM网络对训练样本进行聚类,得到故障模式及其聚类中心。然后针对每种故障模式的每个特征构造在聚类中心处取得最大值的关联函数,并以各特征的关联函数值为基础,设计多故障评价指标实现多故障诊断。最后采用汽轮发电机组振动信号的频谱数据对算法进行验证,结果表明该方法能够正确识别待诊断样本的单故障和多故障模式,具有可行性。

摘要：大型自动测试系统内部使用了大量电缆进行信号传输,必须在硬件平台集成阶段采取有效电磁兼容性设计措施,抑制布线产生的电磁干扰;首先,针对三种常见电缆电磁干扰的现象及原因进行了理论分析,并给出了相应的电磁干扰抑制策略;然后介绍了测试系统中常用抗干扰线型和适用场合;最后从工程实际出发,对电缆布线方法进行了深入研究,并给出了具体解决方案。