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基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2023年第2期31卷 11-15页; 作者：高晓静艾文文王博妮张岚许福根江苏省气象局江苏南京210019; 针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来...; 针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。; 来源：详细信息评论

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