摘要：脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质癌变产生的、最常见的原发性颅脑肿瘤,其中恶性脑胶质瘤占比大且致死率高。利用磁共振成像(MRI)图像对脑胶质瘤定量分割和分级是目前诊治脑胶质瘤的主要方法。为提升脑胶质瘤的分割精度与速度,提出一种基于3D-Ghost卷积神经网络(CNN)的脑胶质瘤MRI图像分割算法:3D-GA-Unet。3DGA-Unet以3D U-Net(3D U-shaped Network)为基础框架,设计基于3D-Ghost CNN模块,利用线性运算增加有用信息输出、减少传统CNN中的冗余特征;添加基于坐标注意力(CA)的模块,利于获取更多于分割精度有利的图像信息。在公共脑胶质瘤数据集BraTS2018进行训练和验证,实验结果表明,3D-GA-Unet脑胶质瘤分割结果的周围水肿区域(WT)、坏死核心区域(TC)和增强肿瘤区域(ET)的平均Dice相似系数(DSC)分别达到0.8632、0.8473和0.8036,平均敏感度分别达到0.8676、0.9492和0.8315。3D-GA-Unet能精准分割脑胶质瘤图像,进一步提升分割效率,对脑胶质瘤的临床诊断有积极的意义。

摘要：针对目前大规模网络不适合在手机、平板电脑等资源匮乏的移动设备上使用,以及池化层会导致特征图的稀疏性最终影响神经网络识别精度的问题,提出了一个轻量级人脸识别神经网络ShuffaceNet,设计了一个非线性平滑Log-Mean-Exp函数ThetaMEX,并提出了一种端到端可训练的ThetaMEX全局池化层(TGPL),从而在保证算法精度的前提下,减少网络参数、提高运算速度,进而达到有效地将该网络部署在资源匮乏的移动设备上的目的。ShuffaceNet约有3 600个参数,模型大小仅为3.5 MB。在LFW(Labled Faces in the Wild)、AgeDB-30 (Age Database-30)、CFP (Celebrities in Frontal Profile)人脸数据集上的识别测试的结果表明,ShuffaceNet的精度分别达到了99.32%、93.17%、94.51%。与MobileNetV1、SqueezeNet、Xception相比,所提网络的大小分别缩减了73.1%、82.1%、78.5%,在AgeDB-30数据集上的精度分别提高了5.0%、6.3%、6.7%。可见,基于ThetaMEX全局池化的所提网络能够提高模型精度。

摘要：以稀土铕离子为中心离子,2,6-二(4-乙氧基苯甲酰基)吡啶(L)、1,10-邻菲罗啉(Phen)、三苯基氧膦(TPPO)为配体,设计并制备了新型稀土铕离子四元有机配合物EuL(Phen)_(2)TPPO。通过傅里叶变换红外光谱仪、荧光光谱仪对其结构和荧光性能进行表征和分析。结果表明,相比于三元配合物EuL(Phen)_(2),四元配合物EuL(Phen)_(2)TPPO的荧光强度更强;四元配合物在595nm和617nm处都有较强的Eu^(3+)特征发射峰,以617nm处峰值最高,两处的相对荧光强度比值为3.62,说明配合物色纯度较好,是一种较好的红光材料;四元配合物存在溶剂化效应,即极性越小,体系的荧光强度越大。

摘要：文中详细介绍了林业调查、林业规划和林业设计及其所包括的主要内容,重点分析了调查规划设计对林业产业发展和经济效益提升方面的积极作用,在此基础上,研讨了优质高效开展林业调查规划设计要做到的重点工作。希望文中的观点能促进林业调查规划设计工作的开展。

摘要：文章从红花尔基林业局现状出发,在分析该局生态环境发展变化的基础上,从宣传思想、措施等三方面阐述了加强生态建设,促进生态与经济协调发展的思路。

摘要：文章系统地分析了鄂伦春自治旗南部地区环境现状、生态地位、破坏因素、生态环境破坏后造成的危害,有针对性地提出了保护天然林资源、退耕还林、坡耕地治理、侵蚀沟治理、居民点绿化、建设绿色通道、建设水系防护林、保护湿地、合理利用草牧场等修复生态环境的途径,对指导鄂伦春自治旗南部地区生态环境建设具有积极作用。

摘要：文章针对满洲里市自然条件和经济条件,按照《林木引种》GB/T(14175)及有关技术规程要求,在完成满洲里市林木引种栽培基地可行性研究报告的基础上,提出基地建设内容、实施方案、技术方案的规划。对林业生产具有指导意义。

摘要：采用多元合金化思路设计了一种新型低合金高强度高韧性锰钢.研究了该钢的静态CCT曲线、显微组织、断口形貌以及热处理工艺对钢的力学性能的影响.结果表明:该钢中过冷奥氏体的稳定性高,具有高淬透性及高回火稳定性,经890～930℃淬火及200～230℃回火后获得回火板条马氏体组织,使该钢具有高的强韧性(抗拉强度Rm≥1500MPa,冲击韧性Akv≥85J)匹配;钢中适当提高锰含量,符合我国资源情况,具有较高的性价比.