摘要：传统电能质量识别需要先用信号处理技术提取信号特征,且已有的多分类和多标签分类建模方式没有很好地反映多重扰动和单扰动之间的标签关联性,使得复合扰动分类的鲁棒性和抗噪性能不理想。针对这些问题,提出了一种基于多任务学习的一维卷积神经网络模型来识别各种电能质量扰动。此结构去除了传统方法的信号特征提取阶段,将扰动分类任务分成四个子任务,设计了相应的标签编码方案,最后输出一个10维标签向量完成多任务分类。仿真结果表明,该方法在不同信噪比时均具有较好的识别准确率,表明此模型具有较强的鲁棒性和抗噪声能力。同时,多任务分类相比One-hot多分类和多标签分类准确率更高,表明了该建模方式的有效性。

摘要：对多组较高精度要求的凹球面,在普通机床上加工质量难满足图纸要求的问题。通过设计了专用工装,并对其加工原理进行了分析和计算,在生产实践中验证了这种工艺方法是解决此问题较理想的方法。

摘要：在单线制的汽车线束中,搭铁作为用电器与电源负极连接回路的一部分,其设计的合理性直接影响着用电器的性能。本文对搭铁的类型、整车常用搭铁区域进行介绍;对搭铁布局、分配、布置等方面的要求进行阐述,为整车搭铁设计提供参考依据。

摘要：汽车电器防水性能的优劣是评价整车可靠性的重要参考因素之一。电线束连接着车上所有用电设备,其防水性能直接影响着电器功能的实现。本文根据电器的安装位置和周边环境,对整车进行防水区域划分,并结合整车常见工况以及线束的安装环境进行防水等级设定,为线束设计初期的零部件选型、线束布置以及防水设计验证提供参考依据。

摘要：随着芯片制造工艺不断接近物理极限,使用多die堆叠的3DIC Chiplets设计已经成为延续摩尔定律的最佳途径之一。Integrity 3D-IC平台将设计规划、物理实现和系统分析统一集成于单个管理界面中,为3D设计提供了系统完善的解决方案。其中传统的die-by-die流程在3D结构建立后分别对两个die进行2D物理实现,同时工具也开发了多die协同(concurrent multidie)的物理实现流程,并行式进行多颗die的布局布线。此工作在实际项目中,使用Cadence Integrity 3D-IC工具,针对性地建立concurrent multidie的流程,将两颗die在同一个设计中实现并行摆放、3D结构单元(Hybrid Bonding bump)的位置优化、时钟树综合和绕线。协同优化的3D物理实现方案相比于die-bydie方案在设计整体结果上有更好的表现。