摘要：为降低城市内涝预警的误报率,解决由此产生的负面问题,本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计。参照云计算架构,设计预警系统架构;为实现对降雨量的感知,完成硬件设备选型;引进深度学习技术,构建城市内涝数学模型;利用社会网络采集图像与城市降雨信息,选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式;采用开放源GeoServer作为GIS中间件,设计雷达估算降水,完成城市内涝预警。实验结果证明:设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低,即对于城市内涝灾害的预警精度更高,有一定的实际应用意义。

摘要：由于传统系统对空气质量智能监测效果不佳,不仅监测误差较大,而且响应时间较长,因此设计基于物联网技术的空气质量智能监测系统。采用物联网技术设计系统架构,由应用层、边缘计算层、传输层以及感知层4个功能层组成。硬件方面,系统设计了各空气质量指标传感器;软件方面,系统利用偏最小二乘回归分析技术对采集数据进行校正处理,并根据空气质量标准确定空气质量等级,生成监测报告并进行预警响应。实验证明,设计系统监测误差较小,响应时间较短,达到了良好的空气质量智能监测效果。

摘要：现有的现代教育资源管理系统会出现资源重复的现象,因此设计一种云环境下的现代教育资源管理系统。根据存储器的工作结构模型对存储器的配置进行设计,对两个晶振电路进行设计并调试,完成系统的硬件设计;软件设计中,利用向量空间模型进行计算并分类教育资源,再将资源权重进行标准化处理完成资源的重新分配,至此完成云环境下的现代教育资源管理系统的设计。为了验证设计系统的有效性,设计了对比实验,实验结果表明,所设计的系统比现有系统减少了4.2个重复资源。

摘要：由于传统检测系统对光源选择不明确、检测结果不准确,因此研究基于机器视觉的郏县红牛形态参数检测系统。在硬件设计上,调整硬件质量,保证测试环境稳定性;在软件设计上,选择条形检测光源,通过划分郏县红牛形态特征种类,搭建机器视觉检测平台,从而完成基于机器视觉的郏县红牛形态参数检测系统设计。实验证明文中系统对于红牛的形态特征的检测结果正确率高,优于传统DIS系统。

摘要：本文为了降低调度能耗,提出基于云计算中心的虚拟机数据资源调度优化技术研究。利用发送者启动策略计算出调度任务在云计算中心的最佳分配,通过遗传算法优化调度资源的安置位置,并将最低负载染色体作为调度安置结果,实现调度资源的低能耗迁移。通过实验证明,与传统方法相比,设计方法能够降低能耗。

摘要：本文为改善传统红牛形态检测精准度低的问题,提出郏县红牛形态参数多视角机器视觉检测技术。应用多视角机器视觉关键技术检测郏县红牛形态参数,通过匹配计算机对应图像、提取郏县红牛形态参数特征、搭建机器视觉检测平台、设计郏县红牛形态检测技术四个步骤实现郏县红牛形态的检测。选取三种传统检测技术与文中检测技术进行实验对比,实验结果表明,文中检测技术比传统检测技术的精确度均提高了5.476%~13.599%不等,证明文中检测技术更加有效。

摘要：利用基于人脸识别技术提升对学生考勤的效率和效果,通过人脸动态识别,实现组织机构设置、教职学人员档案维护、人脸设备采集识别、统计分析、综合查询等功能,达到课堂考勤的智能化、信息化管理。