摘要：基于模体和超家族理念自下而上揭示网络结构特征是复杂网络微观研究中的前沿领域.辨析若干关键基础设施工程网络的子图(模体)特性和超家族特征,表明工程网络模体表现为经济、技术和地理等因素约束下,网络设计和建设预先明确的、非随机的特定结构形式,依据给定分类规则将工程网络子图分为必要、非必要和特征子图三种形式;基于已有子图比剖面,以及研究提出的子图浓度和子图组合机制超家族分类方法,辨析关键基础设施工程网络的家族特征和分类方法异同.提供了复杂工程网络结构规划设计的系统方法.

摘要：基于复杂网络模体和超家族辨识方法,辨析国家关键交通网络的基元结构特性和系综特征.研究表明交通网络模体应表述为受到成本、技术和空间约束下,适应网络功能设计和建设,预先明确的、非随机的特定结构形式.阐述了交通地理网和服务网的4节点子图浓度分布的异同,进一步基于4节点子图比剖面阐明了关键交通网络的家族分类和属性特征.

摘要：开展高校数据治理,能科学地提高数据质量,促进教育运行机制由传统管理向智能化服务转变,是高校教育数字化转型的关键。而大数据数仓是数据治理的核心组件,承担着落实数据治理工作及其相关流程贯彻的重任。基于此,文章分析了国内高校数据治理现状与存在的问题,提出基于大数据数仓的高校数据治理目标,并设计了高校数据治理流程。之后,文章以同济大学为例,介绍了大数据数仓架构,并按照高校数据治理流程呈现了基于大数据数仓的数据治理过程:首先,通过采集组件实现全格式数据采集;其次,通过数据确权和数据精准鉴别,得到较大价值数据;再次,结合业务理解对数据加工,构建专题库;从次,采用大数据数仓视图授权的方式和数据开放平台接口的方式,对采集的数据进行共享,并通过管理制度完善与技术手段并举,加大数据安全保障力度;最后,以丰富的数据服务支撑各类应用,形成数据闭环治理体系。基于大数据数仓进行高校数据治理,可以实现数据全面流转,促使师生与各部门深度参与数据治理过程,从而持续地提升数据质量。

摘要：水下声波的传播时延及波动远大于无线电波,许多借鉴陆地无线电波通信网络原理设计的水声传感器网络协议未能充分考虑和利用水声传播及其时延变化特性.据此给出了时分多址协议中相继传输数据包的冲突模型,分析了保护间隔与簇头节点和传感器节点距离之间的关系,并给出了保护间隔的设置方法.理论分析和仿真表明,提出的保护间隔设定方法改善了传统保护间隔设置偏向保守的缺点,可有效提升水声传感器网络的性能和效率.

摘要：未来智能电网用户不仅能够消费电能,还可以通过分布式能源并网出售电能。针对基于实时电价机制的未来智能电网,结合虚拟电厂技术,设计用户并网供电规则。考虑用户的多种博弈行为设计研究竞标策略,参考商业型和技术型虚拟电厂设计优化目标,建立了未来智能电网用户并网多目标优化模型。通过多起始点变邻域下降法与局部搜索相结合的优化算法,采用IEEE 118节点标准测试系统模拟区域电网进行仿真。数值仿真的计算结果验证了模型及算法的有效性。

摘要：提出了一种基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法。首先建立了MAS仿真模型,包括管理、投料、工件和设备4种agent;然后设计了工件agent与设备agent的动态调度协商机制,以工件最小加权延迟为决策指标,分别考虑设计了单片/卡加工设备与批加工设备agent的报价算法。此外,还考虑了二次协商机制用于解决设备突然故障对生产线的影响。基于实际半导体生产线模型对所提出方法进行了仿真验证,并与一些常用的调度规则进行了比较,仿真结果表明,在平均加权延迟和准时交货率等指标上,该文提出的方法均有较大的提高。

摘要：为提升应急救援的快速性和公平性,以最小化所有受灾点的累计等待时间为目标建立累计时间式多车场车辆路径问题(Cum-MDVRP)的模型.由于该问题具有NP-hard性质,设计了一种多起始点变邻域下降法对其进行快速求解.每次迭代中,多起始点方法通过改进的Split算法结合可行性修复程序生成随机的初始可行解,然后由变邻域下降法对其进一步改进.扩展的标准算例的测试结果验证了所提出模型和求解算法的有效性.

摘要：考察DC-DC变换器驱动恒流负载时的能控性。用恒值电流沉表示恒流负载,则变换器可表示为双输入切换线性系统。①应用切换线性系统的判据,直接分析其能控性;②构建具有相同能控集的单输入切换系统,通过研究单输入系统间接地分析其能控性。证明了带恒流负载的DC-DC变换器在连续或断续导通模式下都是能控的,且可以在一个开关周期内实现。Boost型LED驱动电路的实验结果显示,当电源/负载阶跃扰动时,LED电流和输出电压都可以被控制在设计值。从而验证了能控性的分析结论。

摘要：通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息融合算法,综合火电状态反馈及风电预报前馈,在滚动时域上优化电价序列。通过收益变化引导火电厂主动参与系统调峰,确保风—火发电总量对负荷的动态跟踪,实现电网对风电的有效消纳。数值仿真结果验证了该方案的有效性,其定价—应价的互动策略可作为电力系统管理和火电厂出力的决策参考。

摘要：随着城市社会复杂性、脆弱性和敏感性急剧增加,推进人工智能赋能的城市社区治理和服务,成为实现城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。人工智能技术是引领新一轮科技革命和产业变革的"中坚力量",正在颠覆传统的思维逻辑、决策方式和管理模式,但人工智能技术赋能社区治理的潜力尚未完全发掘,多数实践忽视了体制机制流程优化和社区的人文关怀。基于多主体共同参与的组织回路与信息感知、传输、处理、反馈的技术回路紧密联系、相互反馈的思想,提出人工智能赋能城市社区治理的共融模式,并顶层设计共融模式的科技支撑方案,可有效助力城市社区治理体系和治理能力现代化。