摘要：文中针对10 kV环网柜电缆接头电流与温度在线监测的实际应用需求,利用CC2530F256微控制器研究了电缆接头电流与温度测量技术。该系统利用DS18B20型温度传感器及SCT254K型电流互感器作为测量单元,采用CC2530F256控制器作为数据采集、信号传输的控制核心,并采用ZigBee无线传输技术实现测量数据的无线传输。文中研究的电流、温度测量技术与传统测量技术相比,其温度测量误差<5%,电流测量误差<3%。文中的研究内容对于实现10 kV环网柜电缆接头电流与温度的准确检测具有重要意义。

摘要：为满足智能光电复合缆对于故障识别与定位精度的需求,文中深入研究了故障监测系统中的故障识别与定位功能。对于故障识别功能,文中在故障分类与故障特征提取方法的基础上,根据故障特征提出了基于人工神经网络的故障识别方法,并通过仿真验证了所提出的方法可迅速达到精度要求。对于故障定位功能,文中在分析了自然频率与故障位置的关系之后,根据相应的线性关系提出了基于独立成分分析与模态分解的自然频率提取技术。仿真结果表明,该技术可以有效过滤信号的无用分量,从而实现精确的故障定位。

摘要：针对深度神经网络(DNN)在电缆故障检测中的应用问题,文中讨论了接地故障、短路故障和开路故障三种故障类型,分析了DNN模型的前向无监督预训练与反向微调参数两个训练步骤,并进一步提出了基于DNN的电缆故障检测方法,该方法包括模型训练与实时检测两部分。前者利用基于Matlab平台的电缆故障仿真数据完成DNN模型训练,后者利用准确的DNN模型实现电缆故障的实时检测。仿真算例结果表明,通过反向微调参数能够保障DNN模型的准确性,相比于支持向量机(SVM)与BP神经网络算法(BP-NN),文中所提出基于DNN的电缆故障检测方法具有更高的准确度,能够应用于实际环境中电缆故障检测,保障电力系统的安全性与可靠性。

摘要：该文介绍了130吨摩擦焊机的结构和液压系统设计。实践表明:采用液压传动的130吨摩擦焊机结构紧凑、使用方便,焊接石油钻杆、地质钻杆及工程油缸性能好、精度高、效率快。