摘要：为了研究降雨控制模式对低影响开发系统设计参数的影响,以江苏省为例,利用全省70个国家气象站、1961-2019年的降水资料开展分析。结果表明:在相同的控制率之下,降雨总量控制模式的日设计雨量大于降雨场次控制模式的日设计雨量,在暴雨占比较高的地区更加明显,且两种控制模式的日设计雨量差值随着控制率的增大而增加;两种控制模式的日设计雨量有一定的比例关系,85%降雨总量控制率和90%降雨场次控制率的日设计雨量比值为1.08;初期雨量控制率的空间分布形态差异较大,降雨总量控制模式下的控制率由南向北逐渐减小,分布规律明显,降雨场次控制模式的控制率分布比较复杂;强降水的比例越大,两种控制模式之间的设计雨量、初期雨量控制率、最优控制率、最优设计雨量的差异越大。

摘要：鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高。

摘要：本文通过对最大风速受平台观测的影响、城市化发展影响、杨树林生长影响等方面进行研究,提出了最大风速平台影响订正、城市化影响订正、杨树林影响订正的计算方法,为最大风速受环境影响研究出了一套完整的订正方法,减小了江苏省输电线路设计风速误差。

摘要：江苏省气候中心多年来始终坚持发展现代气候业务,解决定量化监测和客观化预测等多项关键技术,完成了气候科研业务服务体系的顶层设计,自主研发了气候业务平台,成果得到高度认可,多个气候中心引进并实现了本地化应用,为进一步规范气候监测预测业务作出了积极贡献,在推动现代气候业务发展中起到了引领和示范作用。