摘要：目的分析女童月经初潮与筛查性近视的关联,为制定儿童青少年近视预防与控制策略及措施提供科学依据。方法根据2014年全国学生体质与健康调研标准,在安徽省分别选取宿州、合肥和池州市3个地区,将1725名9~13岁女童纳入研究。采用问卷调查研究对象基本信息及是否出现月经初潮,采用裸眼远视力检查结合串镜检查确定筛查性近视,并采用Logistic回归模型分析月经初潮与筛查性近视的关联。结果安徽省9~13岁汉族女童筛查性近视检出率为62.5%(1078名)。城市女童筛查性近视检出率(71.0%)高于农村(54.6%)、每天家庭作业时间>2 h的女童筛查性近视检出率(70.8%)分别高于1~2和0.05)。结论女童月经初潮与筛查性近视在部分年龄组中有关联,未来应基于队列研究设计进一步探讨月经初潮年龄与近视发生发展的关系。

摘要：目的了解新型冠状病毒(COVID-19)肺炎疫情期间高校大学生在线学习和视疲劳现状,为指导学生用眼健康提供科学依据。方法设计并发放自填电子问卷,2020年3月16—20日收集安徽省合肥市1046名在校大学生疫情期间在线学习情况和视疲劳症状相关信息,采用单因素和多因素Logistic回归分析大学生在线学习情况与视力疲劳的关联。结果大学生疫情期间视疲劳检出率为72.1%,男生和女生的视疲劳检出率分别为68.4%和74.6%。男生在线学习时间<6 h/d、网络频繁卡顿、课堂内容难以理解报告率高于女生,大一学生网络偶尔卡顿、课堂氛围活跃报告率最高,大三学生在线学习时间<6 h/d、课堂内容容易理解报告率最高,医学类大学生网络频繁卡顿、课堂氛围不活跃报告率高于非医学类大学生,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为17.36,8.72,7.02,15.26,16.11,15.33,32.59,11.79,11.03,P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,女生[OR值为1.40(1.06~1.87)],在线学习时间6~<8和≥8 h/d组大学生[OR值分别为1.43(1.01~2.03)和1.54(1.10~2.15)],网络频繁卡顿组大学生[OR值为2.28(1.25~4.14)],课堂内容能够理解和难以理解组大学生[OR值分别为2.54(1.73~3.74)和5.40(2.70~10.80)]更易视疲劳(P值均<0.05)。结论女生、在线学习时间≥8 h/d、网络频繁卡顿、课堂内容难以理解与大学生视疲劳呈正向关联。应关注疫情期间大学生的用眼健康,减少在线学习对视疲劳的影响。

摘要：目的了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间大学生数字媒体使用情况,为缓解大学生焦虑情绪提供参考依据。方法设计并发放结构化自填电子问卷,2020年2月4—12日收集疫情期间中国16个省、市、自治区大学生数字媒体使用时间与焦虑症状自评等信息,采用χ~2检验、单因素和多因素Logistic回归模型分析不同类型数字媒体使用时间与焦虑症状的关联。结果11787名大学生焦虑症状检出率为17.8%,视屏时间≤2、>2~4和>4 h/d的比例分别为21.3%,31.4%和47.3%;手机使用时间≤2、>2~4和>4 h/d的比例分别为14.6%,33.2%和52.3%;浏览COVID-19相关信息≤1、>1~2和>2 h/d的比例分别为66.6%,19.4%和13.9%。多因素Logistic回归分析结果显示,相比于视屏时间≤2 h/d组,>2~4 h/d的大学生焦虑症状检出率更低(OR=0.70,95%CI=0.61~0.81),>4 h/d的大学生更容易发生焦虑症状(OR=1.13,95%CI=1.00~1.28);相比于手机使用时间≤2 h/d组,>2~4 h/d的大学生焦虑症状检出率更低(OR=0.78,95%CI=0.66~0.91),>4 h/d的大学生更容易发生焦虑症状(OR=1.20,95%CI=1.04~1.39);随着浏览时间的增加焦虑症状检出风险增高,浏览COVID-19相关信息时间>1~2和>2 h/d组[OR值(OR值95%CI)分别为1.55(1.38~1.75),2.15(1.89~2.44)]。结论疫情期间>2~4 h/d数字媒体使用有助于减少焦虑症状的发生,但电脑和手机使用时间>4 h/d均会增加大学生焦虑症状的发生风险,每日浏览COVID-19相关信息的时间越少越好。