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一种优化的BP神经网络算法在石油储层预测中的应用: 收藏
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引用; 《系统管理学报》2008年第5期17卷 499-503页; 作者：刁凤琴诸克君於世为中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430074; 模型将GA、SA与BP 3种算法有机地融合在一起,实现优势互补。采用二进制与实数混合编码,可以动态地根据样本特征对BP网络中的输入节点数、隐层节点数、转移函数、权值与阈值等进行自适应优化调整。在保证精度的前提下,采用较少的输入节...; 模型将GA、SA与BP 3种算法有机地融合在一起,实现优势互补。采用二进制与实数混合编码,可以动态地根据样本特征对BP网络中的输入节点数、隐层节点数、转移函数、权值与阈值等进行自适应优化调整。在保证精度的前提下,采用较少的输入节点和隐层节点数,使网络的结构相对简单。采用自适应交叉率、变异率与学习率,以增强网络的自适应与泛化能力,极大地减少人为主观因素对网络设计的影响。; 来源：详细信息评论

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