摘要：七年制医学教育是一种宽基础、宽口径、后分流的教育模式。在从宽厚基础“窄”化到临床医学的某一专业方向的过程中，如何处理“宽基础”与“窄专业”之间的关系并实现自然合理的过渡，对实现人才培养目标具有十分重要的意义。本文以温州医学院七年制眼视光学专业为例，分析其利用专业特色，通过的教学设计，构建从“宽基础”到“窄专业”的桥梁，实现了“宽基础”到“窄专业”的自然过渡，希望为相关医学院校七年制医学教育体系的构建提供参考。

摘要：目的:探索有效的方式,促进医学生早期建立职业感、培养职业素质、提高专业兴趣。方法:在低年级医学生中开设眼科体验教学,学生自主报名,通过设置多样的眼科教学体验方法,如眼科显微手术体验课、眼科医院转转看、医学人文小讲坛、我和眼科医生面对面、眼科科研早知道等眼科体验教学活动,设计调查问卷分析效果。结论:体验教学有助于医学生早期培养职业素养,积极促进了学生对专业的兴趣,是医学生早期建立职业感、培养职业素质、提高专业兴趣极有效的方式之一。

摘要：在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过分析不同车辆对航班的保障流程,以同一车辆对相邻航班保障起始时间差值最小为目标,生成存在充电需求的车辆序列。第二阶段以减小飞行区各区充电桩时间利用率方差和车辆充电排队时间为目标,在上一阶段车辆序列基础上采用改进的自适应变异粒子群算法进行模型求解,并以国内某枢纽机场的实际车辆充电数据进行对比验证。实验表明,采用该算法后,车辆充电时的等待时间降低了93.5%、飞行区充电桩时间利用率的整体方差下降了88.7%,达到了均衡使用充电桩的目标。

摘要：为提高实验教学质量、培养学生的创新意识和实践能力,验光学课程进行了学生独立自行设计、教师加以指导的开放性实验教学探索。通过开放性实验课程,激发学习兴趣,锻炼动手能力,使学生更善于发现问题、解决问题,显著提高主动学习能力。开放性实验是创新而有效的学习方式,全方面提升学生素质,有助于培养具备扎实理论功底和实际动手能力的新人才。

摘要：为提高医学教育质量,培养高素质医学人才,结合视光学人才培养目标和临床发展现状,制定一套较为科学合理且行之有效的眼视光学专业临床实习出科考核体系,填补国内眼视光学专业临床实习评估体系的空白,对完善医学教育教学评估体系起到积极的作用。

摘要：针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度.

摘要：针对传统的飞机蒙皮检测技术效率低、工作周期长、识别率差等问题,提出了一种能够自主完成飞机蒙皮检测工作的螺旋桨推力吸附式爬壁机器人。首先,以爬壁机器人应用背景为基础,进行了机器人的机械结构设计,以履带传动作为其移动机构,设计了相应的履带变形机构,提升其自适应越障性能,并利用螺旋桨提供其反向运行吸附力;其次,分析了其爬坡运动稳定性;最后,建立了机器人的运动学模型,分析了其越障能力,论证了其应用于飞机蒙皮检测的可行性。

摘要：介绍了一种基于尺蠖运动原理的大范围纳米级步距压电电动机。根据其运动原理和机械结构特点,设计完成了该压电电动机的控制系统,通过控制电压变化来控制压电晶体的伸缩,从而完成夹紧器的夹紧、放松与驱动器的微位移,巧妙的将压电陶瓷的形变通过机械装置输出,并对该控制系统进行了波形测试。实验表明,该控制系统产生的三角波、方波信号纹波电压小,信号稳定,满足电动机驱动要求。

摘要：设计了一套基于动态压力变送器的输油管道泄漏检测与定位系统,阐述了其系统组成和检测原理。通过动态压力变送器获取管道的动态压力信号,采用基于经验模态分解的方法提取信号的特征向量,再利用支持向量机实现对管道泄漏的识别。最后采用相关时延估计算法获得管道泄漏点的位置。通过现场应用实例表明,动态压力变送器具有更高的检测灵敏度和泄漏分辨力。该系统能够对管道泄漏进行正确识别,可以有效地降低误报警率,并提高了泄漏检测的灵敏度和定位精度。

摘要：设计引入一字线状激光作为目标检测光源,搭建了光学直径测量系统。为了突出目标检测工件特征,设计通过实时改变光积分时间以增强边缘信号特征。采用现场可编程门阵列(FPGA)作为CCD的驱动设备和信号处理器,采用亚像元边缘检测算法对一维图像数据进行处理,最后将结果实时显示出来。实验表明:系统能够完成目标检测任务,检测精度可以达到微米级。