摘要：为实现智能楼宇的高效节能,提出一种短期建筑能耗组合预测模型。为在保证模型预测精度的同时减少模型训练时间,通过MI选取对能耗预测有效且关键的特征参数。利用粒子群优化算法(PSO)对长短时神经记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,使选择的特征与网络拓扑结构相匹配,提高LSTM模型预测的精度和鲁棒性。实验结果表明,与传统ARIMA、KNR、单一LSTM模型相比,提出的MI+PSO-LSTM模型具有更高的预测精度和更稳定的预测性能。

摘要：随着信息技术的迅速发展,水利信息化建设的步伐日渐加快。水利工程配套智慧化管理是现阶段水利工程建设领域的重要发展趋势。文章以一个典型区域水系连通工程为例,详细论述了该工程配套的智慧管理工程设计相关工作,包括工程建设内容,管理平台的系统框架、系统架构、软件功能、数据库建设,以及系统集成完整的设计方案,并对设计与项目实施过程中遇到的技术问题给出相应解决对策。研究成果对水利工程配套智慧化管理系统的设计和实施具有参考意义。

摘要：利用在人工智能领域广泛应用的麦克风阵列声源定位技术,基于时延估计(TDE,Time Delay Estimation),采用广义互相关(GCC,Generalized Cross‑correlation)算法,并引入相位变换(PHAT,Phase Transform)加权函数抑制噪声干扰,实现给水管道的快速智能泄漏检测。

摘要：为帮助承包商全面准确把握工程总承包设计项目的实施范围,合理制订项目的实施方案和进度计划,结合项目管理九大知识领域中范围管理的定义,从范围的界定、范围的规划和范围的调整等方面入手对项目范围管理进行了较全面的剖析和研究。范围管理的手段和方法已被运用于利比亚建筑工程总承包设计等国际工程实践中,取得了较好的成效,这对于正努力开拓创新走国际工程公司发展之路的广大传统设计企业运用科学的管理方法提高项目的效率和成功率具有较大的推广价值和指导意义。

摘要：作业成本法(Activity-based Costing)从被引入我国到现在,其发展已经从最初仅从理论角度讨论其意义,到目前已经有不少企业或单位开始将其应用于成本控制及管理中。该核算方法不仅是先进的成本计算方法,也是实现成本计算与成本控制相结合的成本管理制度,它将成本信息贯穿于成本管理全过程,从而更有效地实施作业管理。以前工程项目成本管理往往只侧重于后期工程项目成本核算,前期对项目的经济效益和资源需求考虑不足,其结果是要么项目成本较高、要么成本数据不真实。本文主要是研究作业成本法在工程项目管理中的应用,尤其是在项目的前期工作中的应用。