摘要：根据公路路面实际裂痕灰度值比背景灰度值低,而路面非背景和非裂痕像素灰度值比背景灰度值高或低很多,设计了一种基于模糊数学的公路路面裂痕检测的新技术.首先使用改进的基于乘性模型的灰度校正算法对原始图像进行预处理,接着根据OTSU最大类间方差法计算得到原图像前景与背景的最佳阈值作为渡越点,构造一个新的模糊隶属度函数对预处理后的图像进行模糊处理,然后用Sobel算子对模糊后的图像边缘检测判断得到含有裂痕信息的区域,最后用图像分割算法区域分割出含有裂痕信息的图像子块.实验证明,新提出的方法在处理速度和检测准确性方面基本能够满足实际需要,能实时、自动检测出模糊图像的裂痕.

摘要：　流量疏导是当今光网络研究中一个学术与商业价值并重的研究热点。在WDM(波分复用)光网络中使用流量疏导技术不仅能够有效地降低网络成本,也能够使网络性能得到必要的优化。为了适应当前网络中普遍存在的突发多变的业务分布,引入了一种称为网络可重构动态流量疏导的新型流量疏导概念,并对疏导进行了分类,较全面地论述和评价了近年来这方面的研究,最后对今后的研究作了一番展望。

摘要：基于慕课的混合式教学是高等教育未来的重要的发展方向,分析介绍集美大学第一门全校性基于慕课的混合式教学课程的两年运行情况,从前期的课程安排、教学设计、视频拍摄,到后期学生的调查问卷反馈,以及慕课平台的学习行为数据分析,总结教学经验和未来的改进方向。

摘要：收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度。实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩多等级的有效预测,为个性化教学奠定了基础。

摘要：为解决***在多数据库访问中因驱动程序API、数据库DDL和DML语言等差异带来的系统性冗余和移植困难等问题,在抽象工厂模式中产品创建责任和消费责任相分离的模型基础上,设计了数据访问层接口和产品族,实现了***跨数据库访问及多数据库间的动态移植.结果表明,该方法为数据访问层提供了灵活的动态扩展机制,降低了业务层和数据访问层的耦合度.