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检索条件"作者=谢井雄"

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基于全向小波的图像边缘检测算法: 收藏
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引用; 《电子学报》2012年第12期40卷 2451-2455页; 作者：李哲涛李仁发谢井雄湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湖南湘潭411105 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082; 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向...; 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%.; 来源：详细信息评论

基于压缩感知的无线传感网数据收集研究进展: 收藏
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引用; 《西北大学学报（自然科学版）》2015年第4期45卷 560-567页; 作者：朱更明周星岚谢井雄李哲涛田淑娟裴廷睿湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室; 综述了基于CS的WSN数据收集研究成果,分别从基于矩阵设计、最小化能量和减少延迟等方面进行了分类探索,分析了各类方案的技术思想和优缺点,展望了基于CS的数据收集的发展方向。; 综述了基于CS的WSN数据收集研究成果,分别从基于矩阵设计、最小化能量和减少延迟等方面进行了分类探索,分析了各类方案的技术思想和优缺点,展望了基于CS的数据收集的发展方向。; 来源：详细信息评论

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