摘要：为准确预报臭氧浓度等级,基于EC_THIN全球天气模式产品和我国自主研发的CMA_GFS全球天气数值预报产品以及华南GRACEs大气成分模式输出产品,融合气象和环境观测数据,使用6种机器学习智能算法,构建耦合数值预报模式和机器学习的混合模型,旨在充分发挥数值预报与机器学习智能算法的优势和互补协同作用,实现臭氧浓度等级预报准确度的跨越式提升。共设置4个控制试验,选取不同的特征产品,依次使用机器学习经典分类算法对长沙市未来4天的臭氧浓度等级进行分类预报,取测试准确度最高的模型输出结果作为结果统计。发现:最优模型1~4天的测试准确度分别为81.7%、81.7%、78.3%、60.9%,大大高于大气成分模式预报和预报员经验,达到预期设计目标;高质量的天气模式产品对模型贡献大,而大气成分模式产品对模型贡献有限;模型3天以内预测性能较好,低等级预测性能较好,高等级预测性能一般。提出解决方案供讨论:增加高等级样本数量,增强模型对此类事件的识别能力;加强高等级臭氧污染的机理分析,组合出更精炼的因子供模型使用。

摘要：为解决目前水务管理存在的底数不清、标准不一、缺乏统筹等问题,满足国土空间规划体系下的涉水空间治理现代化需求,通过全面摸底管理对象、规范统一台账标准、统筹融合空间数据、开展空间协同分析,形成了对象明确、边界清晰、属性完整的水务设施空间数据库。文章突破传统管理专业分割的限制,以空间管控要素为核心开展水务设施空间整合研究,为实现水务规划与国土空间规划的有机融合,提供技术路径上的参考和借鉴。

摘要：儿童性侵犯不仅是一个全球关注的公共卫生问题,也是一个严重的社会问题。关于儿童性侵犯的错误认知或态度普遍存在。采用混合研究方法,发现我国社会文化中存在九个关于儿童性侵犯的迷思:只有性交或触摸儿童性器官才是性侵犯;儿童遭受性侵后一定会留下生理痕迹;儿童之间的性行为不是性侵犯;儿童性侵犯在中国极少发生;男童不会被性侵;陌生人是危险的,亲生父母不可能性侵自己的孩子;年龄大的儿童对自己被性侵负有责任;性侵对儿童造成的伤害是无法恢复的;儿童性侵犯事件应保密。设计和发展全面覆盖的、内容有针对性的儿童性侵犯预防项目是当前我国儿童性侵犯防治可行有效的策略。