摘要：目的探讨数字化技术辅助设计腓骨瓣修复上颌骨肿瘤切除后缺损并行种植义齿修复的治疗效果。方法回顾性分析2018年3月至2020年10月于郑州大学第一附属医院口腔颌面外科就诊的上颌骨良性肿瘤患者资料。术前采用数字化技术模拟肿瘤切除和腓骨重建,打印模型并制作导板,同时在模型上预成形钛板和手工塑形个性化钛网,术中根据截骨导板切除病变组织,依据手术计划和塑形导板引导腓骨塑形,使用游离腓骨瓣联合个性化预成形钛网重建上颌骨缺损。骨移植后6~9个月置入Straumann种植体,种植后3~4个月进行上部烤瓷冠修复,以恢复咬合关系和咀嚼功能。术后对面部外形、咀嚼功能和种植体周围炎进行随访。结果共纳入12例患者,男7例,女5例,年龄20~55岁,中位年龄36岁。其中骨化纤维瘤3例,成釉细胞瘤7例,牙源性黏液瘤2例。根据James Brown分类法,Ⅱb型4例,Ⅱc型3例,Ⅱd型3例,Ⅲb型2例。12例患者的肿瘤切除和腓骨重建手术过程顺利,游离腓骨瓣全部成活,患者颌面部对称,种植修复后咬合关系良好,咀嚼和吞咽功能恢复正常。种植后随访12~48个月,平均26个月,开口度2.8~3.3 cm,未见明显种植体周围炎。结论采用数字化技术辅助设计腓骨瓣修复上颌骨肿瘤切除后缺损并进行种植义齿修复,不仅能较好地恢复患者的面部外形,而且能重建患者的咬合关系和咀嚼功能。

摘要：[研究目的]为揭示用户隐私披露的本质,该研究从应对视角出发,剖析量化自我的隐私悖论现象,试图为量化自我相关企业获取用户信息、促进用户隐私披露提供理论指导。[研究方法]基于应对理论,以可穿戴设备用户为研究对象,通过问卷调查法,构建结构方程模型,探究用户如何应对可穿戴设备技术可供性带来的使用收益与隐私顾虑及其对隐私披露决策的影响。[研究结论]研究发现:第一,可穿戴设备的技术可供性正向影响隐私披露意愿。第二,可穿戴设备的技术可供性与隐私披露意愿之间的关系,通过感知收益、隐私顾虑起中介作用。相较于隐私顾虑,感知收益的正向中介效应更强。第三,用户在面临量化自我带来的风险时,认知评估(风险偏好和感知隐私控制)对隐私顾虑的形成有着重要的影响;而形成隐私顾虑后,隐私脱离的应对方式对隐私顾虑和隐私披露意愿之间的关系有正向调节作用。

摘要：基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段的发帖数,根据突发事件的四个预警级别设计四个不同干预力度的干预级别.通过仿真的方法,研究该三类利益相关者出现重复感染的感染人数及其发帖数的变化情况.使用实例验证了SDIERF模型的预测和监控效果,在潜伏阶段进行干预的效果最好.

摘要：基于“技术-组织-环境”理论框架,以45家制造企业为样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现,(1)工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府支持等因素并不是制造企业数字化创新的必要条件,单个因素无法有效促进制造企业数字化创新;(2)形成制造业数字化创新共有5条路径,被分为3种类型,分别是技术-环境协同型、技术-组织协同型、技术-组织-环境协同型;(3)工业互联网应用和人才基础对于推动制造企业数字化创新具有普适作用。研究结论有助于揭示制造企业数字化创新发展背后多重因素的协同作用机制,为中国制造企业数字化创新提供有益的实践启示。

摘要：以数字商业生态系统(DBE)研究领域的文献为对象,采用文献计量法对文献外部特征、研究知识结构以及研究热点进行分析。研究发现,数字商业生态系统研究知识结构由生态系统类比、DBE与数字技术支持、DBE与数字平台设计、DBE与创新商业模式和DBE价值共创五大内容构成;研究热点围绕以数字技术和数字平台为基础的企业价值共创机制展开。最后,从研究内容、研究方法、研究与实践应用情境3个方面提出数字商业生态系统研究的未来可扩展议题。

摘要：研究了机场保障装备与其工作环境背景的红外对比度特性,重点对装备车头部分进行红外伪装设计,经过结构、材料优化设计和热物性实验测试,最终研制出由2层3 mm厚陶瓷纤维夹一层3 mm厚相变石蜡胶囊中间层组成的新型隔热毯。为检验该新型隔热毯的防热红外伪装效果,使用了热红外成像仪进行实测,并结合ANSYS进行数值模拟。研究结果表明,使用该隔热毯后,机场保障装备与背景的温差可得到有效控制,满足机场保障装备红外伪装要求。

摘要：个人数据泄露事件频发,已成为数字时代发展的顽疾。数字隐私技术成为巩固数字时代发展的战略基础。各国开始重视数字隐私技术。2022年5月美国众议院通过《促进数字隐私技术法案》,旨在促进隐私技术水平发展,为数字经济发展提供良好的环境。本文将介绍该法案的背景及内容,并分析其对我国隐私技术发展的启示,提出鼓励数字隐私技术研发、制定数字隐私技术标准并加快数字隐私技术人才培养的建议。

摘要：【背景】网络舆情对企业的健康发展产生越来越重要的影响作用。SIR传染病模型是常用的网络舆情传播研究模型,目前关于网络舆情传播的研究大部分是基于SIR模型及其变种。但现有SIR模型没有将感染者细分,不利于网络舆情的传播研究和精准化监控。【目的】通过优化SIR模型,使其更能反映企业网络舆情的真实情况,并提升监控效果。【方法】将SIR模型的感染者细分为积极的感染者、中性的感染者和消极的感染者等三类感染者。对于不同类型的感染者,其发帖率不同。设置差异化的发帖率,以提升企业网络舆情的监控和预测精准度。根据不同的网络舆情级别,设计三个不同干预级别的监控措施,提升监控效果。【结果】将改进模型应用到“海底捞大肠菌群不合格”的真实企业网络舆情,从效果对比得知,改进模型的监控效果比SIR模型的更理想。【结论】细分研究对象、考虑感染者的发帖率、制定不同监管力度的干预级别,有利于提升企业网络舆情监管的精准度、监管成效和预测准确度。

摘要：从广义的质量竞争力内涵出发可知:质量主管部门的工作重点是创造公平公正的市场竞争环境,并通过制定合理的政策,引导资源流向具有质量竞争力的企业。基于企业质量竞争力绩效与政府主管部门质量竞争力绩效的直接关系,本文构建了以平衡计分卡目标设定与分解模型为基础的"政府领导质量竞争力指标设定与分解模型"。然后将质量竞争力指标分解为市场公平竞争环境、市场/客户认同、内部质量运营及培养与发展4个维度,并进一步细化为具体的质量目标。并据此举例说明"政府领导质量竞争力"的年度考核方法。

摘要：大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。