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基于特征选择和HMM的股票价格行为研究
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《信息技术与网络安全》2018年 第8期37卷 96-100页
作者：喻永生 谢天异丹 刘畅 郭靖雯 张卫东西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010 西南科技大学经济与管理学院四川绵阳621010 
为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感,导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题,设计了新的股票因子特征选择方法,包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状...
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