摘要：肺癌是癌症死亡的主要类型,大多数肺癌患者在诊断时就已为晚期,预后相当差。虽然低剂量计算机断层扫描已经进入临床作为肺癌筛查的工具,但是其假阳性率超过90%。作为研究热点的表观修饰之一,DNA甲基化在包括癌症在内的多种疾病中起着关键作用。抑癌基因的高甲基化和原癌基因的低甲基化是肿瘤发生发展中的重要事件。因此,DNA甲基化分析可以为肺癌的早筛、诊断、治疗和预后中提供一些有用的信息。尽管组织活检等侵入性方法仍然是肿瘤诊断和监测的金标准,但也存在取样不便等局限性。近年来,液体活检发展迅速,它可以检测原发性或转移性恶性肿瘤,并能反映肿瘤的异质性。此外,它可以微创或无创的形式进行样本收集,年老体弱患者也具有良好的耐受性。本文探讨了一些用于DNA甲基化分析的新兴技术并概述了DNA甲基化在肺癌诊疗中的应用。

摘要：[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

摘要：目的:基于医疗设备全生命周期的基本点,构建基于物联网技术的医疗设备全生命周期管理系统。方法:搭建三层浏览器与服务器(B/S)结构的网络系统,建立医疗设备状态评估数据库。通过建立数学模型,获取设备维护绩效评估、设备不良事件的追溯性报告。结果:医疗设备全生命周期管理系统为医院管理系统、设备维护保养和设备数据分析时节省了时间和人力,有效提高了工作效率,应用该系统后设备不良事件可追溯性失败率由系统使用前的44%降低至14.7%,实现了医疗设备的精细化、智能化和规范化管理。结论:借助医疗设备全生命周期的管理系统,可有效提升医疗资源合理利用和医疗设备管理效率。