摘要：构造合适的过完备字典是基于稀疏表示的超分辨率重建中的关键问题之一。在最大似然估计准则下,建立基于混合高斯的同构过完备字典学习模型。模型采用加权的l2范数来刻画分解残差,由分解残差设计权值矩阵,并且将同构的双字典学习问题转化为单字典的学习。采用稀疏编码和字典更新的交替迭代策略完成目标函数的求解,由内点法进行稀疏编码,采用拉格朗日对偶法完成字典更新。最后将学习得到的字典用于超分辨率重建实验,并与其他方法进行比较。实验结果验证了该模型和算法的有效性。

摘要：针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性,通过同步正交匹配追踪算法,从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵;联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息,仿真实验数据和真实实验数据结果表明,相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法,能够有效重建图像细节信息与纹理结构,有效提高波段平均峰值信噪比、波段平均结构相似度以及光谱角映射,并且更好地保持光谱信息。

摘要：针对VC++具有面向对象特征和开发图形界面方面的强大功能以及FORTRAN语言在数值计算方面的优势,采用VC++和FORTRAN两种语言混合编程实现了聚变堆包层磁流体数值模拟系统的研发和设计,取得了较好的效果。

摘要：该文从印刷电路板具体设计出发,规范了地线设计,优化了电磁兼容性设计、热效用设计以及布局设计,提高了印刷电路的可靠性和稳定性。

摘要：作战文书关键信息抽取是实现自动标图系统的关键。现有研究多以文书处理流程设计为主,未深入分析军标用法,信息抽取不完整。为完整提取信息,提出了基于分词处理与语义角色标注(SRL)相结合的文书关键信息抽取方法,实验证明方法有效、可行。基于文中方法所设计的信息抽取系统,已在某集团军内推广、应用。

摘要：以"微小"为特性的传感器节点,其体积的限制在带来设计上困难的同时,也带来了诸如带宽、能源等多方面的限制,因此,最近的研究者偏向于采用"动态"的因素来应对此问题。论文在简介无线传感器网络特性的基础上,分析与讨论了近期研究者在移动基站调度这一研究热点上,采用的思想与算法,并总结出这些研究各自的优缺点已经可改进之处,从而起到引导深入研究的启发式作用。

摘要：通过对Wiegand26协议的深入研究,针对目前现有数据读取算法的不足,设计出一种新的算法,通过实验该算法完全可行,并在实际中得到应用。

摘要：该文采用B/S和C/S混合模式,开发了一套无纸化网络考试系统,讲述了系统的总体结构设计,并对系统的主要功能模块进行了详细说明,经实际应用,教学效果较好。

摘要：本文提出运用ASP动态网页技术进行动态网站管理的思想。在建立前台信息发布网站的同时,还要建立一套具有友好用户界面的后台管理维护系统,优化整个网站的运行,帮助普通用户对前台的网站进行日常管理和信息发布。其优点是占用系统资源少、信息量大、站点维护方便,便于扩充和更新,易于继承和保护历史数据。