摘要：针对传统无线传感器网络在协同探测跟踪目标过程中,资源调度模型要素考虑不周全、求解算法寻优能力弱、收敛速度慢等问题,首先,综合考虑了影响无线传感器探测网络效能的约束条件,设计了优化调度指标评价体系,并提出了指标描述的量化方法;接着,在此基础上以传感器探测网络效能收益最大为原则,建立了完善的资源调度模型;最后,通过引入混沌映射思想、正余弦算法、自适应权重因子,对象群优化算法进行了改进,并应用到模型的求解当中。仿真结果表明:所提出的资源优化调度方案能够有效提升无线传感器资源的利用率,并能选取合适的传感器资源来完成探测任务;改进后的象群优化算法与基本象群优化算法相比,迭代次数减少了41次,求解精度提高了124%,运行时间缩短了57%。

摘要：针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在P_(EV)准则下求解的方法。首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和P_(EV)准则将不确定模型变为确定模型,最后设计改进选择策略的烟花算法求出混合多传感器联盟的有效解,通过"预测再预测"传感器管理机制实现对传感器联盟更新过程的动态控制。仿真实验表明利用P_(EV)准则处理不确定混合多传感器联盟模型的可行性和有效性,同时实验也证明本文算法和传感器管理机制在求解质量、跟踪精度和对战场环境的适应度上均优于对比算法和机制。

摘要：随着多传感器交叉提示技术在探测目标中的应用越来越广泛,该项技术的不足之处也逐渐暴露,最突出的问题是在实际应用中时效性以及准确性达不到实战需求。针对以上问题,首先介绍交叉提示技术的基本理论,建立传感器网络模型以及基于Agent技术的分布式管理结构,分析交叉提示技术的条件以及类型,而后给出了网络效能评价函数,最后设计了基于闪电搜索的多传感器交叉提示算法。仿真结果表明,给出的交叉提示模型贴切实际作战环境,在实现多传感器探测联盟对目标进行检测、跟踪的同时进行目标交接,相比博弈论算法和人工蚁群算法,闪电搜索算法求解更准确,收敛更快,鲁棒性也有所提升,因此更适用于现代、未来作战环境。

摘要：城市规划是一项复杂的系统工程,涉及到不同领域、不同类型的大量数据,城市规划地理信息平台通过对数据的有效管理,从而实现城市资源的合理配置与优化.本文采用先进的云GIS技术和MapGIS 10开发平台对属性数据和二三维空间数据进行统一管理,依托数据中心,采用TCV悬浮式三层体系架构,运用"框架+插件"开发技术,设计了对城市规划二三维信息的查询定位、统计量算、规划分析等功能.

摘要：通过对该项目的研究可以实现对电风扇的智能控制,解决夏季炎热环境下,气温变化不定而档位单一固定的问题,摆脱了必须手动调节挡位的束缚,同时也有效抑制了电扇无人空转对电能的浪费。伴随互联网的迅猛发展,为风扇加装网络模块可实现手机app智能操控和对原有设置的个性化改变。从满足用户的体验感出发,在实现对电风扇的随心操作的同时,又可以实现“人走风停”对资源的有效利用,促进电风扇产业的技术进步和更新换代。