摘要：为使永磁真空断路器(VCB)分合闸的动作时间保持一致,实现可靠的同步关合,基于永磁机构(PMA)的动态特性,分析了动触头在不同运动阶段下的线圈电流,以及参考电流曲线的获取方法。基于Simulink控制模型,通过改进滞环控制方法有效实现了对参考电流曲线的跟踪。为检验控制算法,设计了以ARM处理器为核心的智能控制器,通过选取3种不同容量的储能电容,在150～200V电压范围内进行了断路器的分合闸实验。结果表明,基于上述控制原理设计的控制器可以有效控制断路器的动触头的行程轨迹,使动触头的运动轨迹与参考电流曲线的运动轨迹保持一致;在选定的线圈参考电流曲线下,实际断路器分合闸的动作时间的误差≤0.3ms。

摘要：为减小永磁真空断路器分合闸时间的分散性,改善其操作时动触头的运动特性,提出了变电压变输出能量(VVVE)优化方法。分析了开环控制时永磁机构的线圈电流特性,给出了电流的拟合方程及电流曲线的优化方法。在保持电容输出能量不变的情况下,通过类似改变储能电容初始电压(VV)的机制实现对断路器合闸时间的粗调。通过改变电容输出能量(VE)以及类似保持电容初始电压不变的机制实现对合闸时间的微调。采用改进型滞环控制的方法,控制线圈电流与参考曲线一致,实现了对断路器动触头运动特性的优化。基于上述方法设计了相应的控制器,在不同的电容初始电压下,对12kV永磁真空断路器进行了合闸实验。实验结果表明,优化后的合闸时间比原开环控制的合闸时间缩短了约4ms,且偏差≤0.3ms;动触头的刚合速度比原额定开环控制时降低了5%。因此,所提出的方法能够使合闸时间保持良好的一致性,加快了断路器的合闸过程,降低了触头碰撞能量,较大地改善了动触头的运动特性。

摘要：通过检测坠砣位移、摇杆倾角以及环境参数可以得到接触网张力传递系统的运行状态,而风荷载会导致棘轮补偿器坠砣位移的变化。为准确提取接触网张力传递系统中的故障信息,需对风荷载作用导致的坠砣位移分量进行去除。考虑到风荷载分量是弱信号,提出基于虚拟观测的FastICA的去除方法,并针对ICA的不确定性,提出SS-MDP法消除分离信号的不确定性,并通过仿真验证该方法的可行性。仿真结果证明,该方法可实现坠砣位移信号中风荷载分量的去除。去除风荷载分量后的信号可用于接触网张力传递系统的故障状态的提取。

摘要：为解决大规模电力网络在线仿真系统中邻接矩阵阶数过大导致计算机运算困难的问题,提出了一种实时仿真的矢量流追踪实用算法。在实时数据融合模型和SVG矢量发布格式扩展的基础上,定义了拓扑矢量流图,构造了拓扑矢量的属性域模型,并设计了拓扑矢量流图追踪算法的流程。对H桥形拓扑矢量流图的计算逻辑表达式优化和具体追踪计算,使得优化后的计算效率提高了40%;采用所提算法对算例网络进行馈线停电在线仿真,计算正确率达到100%,表明所提算法能满足电力监控系统的在线仿真应用要求。

摘要：本文介绍一种电力线路数据采集系统的设计方案,该方案中采用无线通信技术。系统采用模块化设计,电量采集发射单元对线路电量参数进行采集,单片机和高速射频芯片保证数据采集传输的高速、高效和高可靠性;用户界面单元通过数据接收模块与计算机之间串行通信,实现实时监测,有着广泛的应用前景。

摘要：引入矢量匹配法拟合得到扼流变压器的宏模型,并基于序列二次规划法对宏模型进行无源性优化,从而避免仿真不收敛的问题。为了验证扼流变压器模型的正确性,在实验室建立轨道电路的模拟系统,将幅值为100 V的脉冲信号源作用于系统,测量调整状态和分路状态两种状态下系统关键位置的电压波形。基于扼流变压器的宽频模型,利用Simulink建立轨道电路系统的模型,将仿真计算结果和实测的波形进行对比,波形一致,脉宽、幅值的差值均在5%以内,验证了该建模方法的可行性与正确性。

摘要：研究一种能任意固定在多种力量级的握力器上的智能握力器套,目的在于降低研发中所需传感器成本的同时也能分析不同握力锻炼者的握力情况。同时设计相应的手机APP,将锻炼器材和智能产品相结合,让握力锻炼科学化。此外,为了实现对握力器不断张合的机械能的利用,采用压电发电装置将机械能转化为电能存储起来,累积到一定程度可以实现对单片机的供电。文章使用的研究方法主要是探索性研究法。研究成果为基于STC89C52单片机的自供电智能握力器套的硬件实物。通过探索研究,总结出以下观点:运动与智能化产品相结合是物联网发展一个重要的趋势,压电发电模块体积小能够在许多地方代替电池的使用等。文章的价值在于将握力锻炼与智能产品结合起来,为握力锻炼者提供一种全新的形式,同时,把压电发电技术应用到了智能运动器件上面,实现了对能源的合理利用。

摘要：图灵网是基于自然语言处理、知识库和云计算等技术,具有智能语义处理能力的免费开放服务平台。本文基于图灵网设计了一款智能语音交流机器人,通过电脑作为上位机控制单片机,Java软件连接图灵网并实现机器人的信息处理功能,单片机控制语音识别模块接收并识别语音信息,语音输出模块进行输出交流信息,完成整个系统最后通过测试,针对语音识别模块、Java软件提出了优化方法和建议。

摘要：针对基于深度学习的识别方法对数据量要求较高、应用比较困难,对于鸟类数据有限的情况,本文开发一种基于深度学习的移动端嵌入式鸟类识别系统,利用单通道盲源分离对鸣声进行预处理,输入到迁移学习VGG-16模型进图像特征提取实现鸟类物种的分类。采用基于MFCC的双模态决策级特征并训练Mobilenet轻量化模型,将算法移植到Android客户端,以18种鸟类为研究对象进行测试,实验结果表明,该方法在识别准确率达到99%以上,软件推动了鸟类个体自动识别在鸟类调查和监测领域的广泛应用。

摘要：声频定向系统将可听声控制在空间中某一区域内定向传播,在此区域外的声强大幅度衰减,将其应用于音箱,可以实现音箱的定向发声。通过选择合适的换能器,形成同心圆阵型,基于STM32单片机设计了信号处理系统,构造出一种基于声频定向系统的定向音箱,并进行了指向性测试实验,实验结果表明指向角为50°,指向角外声压级迅速下降,说明设计出的音箱具有较强的指向性。