摘要：近年来,激光导航技术与小样本无人机航拍图像分类,为土地利用调查、城市规划和环境监测等领域提供了精确的空间定位与大量价值信息,显著提升了分类技术的水平。本文提出了一种激光导航与决策融合技术的小样本无人机航拍图像分类方法,旨在提高分类性能与空间定位精度。通过激光导航系统提供的高精度地理位置信息,优化了航拍图像的特征提取过程,采用自监督学习构建辅助任务,通过旋转和翻转技术增强特征提取器的泛化能力。此外,结合两种自监督范式训练得到的特征提取器,通过逻辑回归分类器完成分类任务,设计了一种新型的决策融合模块,以自动调整各决策权重,提高了分类准确性。通过NWPU-RESISC45和UC Merced数据集上进行试验,结果验证了本文方法的有效性和先进性,展现了激光导航技术在提高小样本无人机航拍图像分类中的潜力。

摘要：为了满足电力系统对稳定性和安全性的需求,提出了电力设备状态检修智能系统的设计。论文首先介绍了电力设备检修的发展和需求,引出电力设备状态检修智能系统的设计,然后对该系统的功能性需求和非功能性需求进行了分析。在需求分析的基础上对该系统的架构、多客户端等进行了设计,并给出了主要功能模块的划分和设计,最后给出了客户端和数据采集等模块的实现方式。理论和实践表明,电力设备状态检修智能系统具有高稳定性和高安全性的特点,满足设计的需求,达到了预期的研究目标。