摘要：文章首先阐述了软装饰在新中式室内设计中起到的积极作用,然后论述了软装饰在新中式室内设计中的运用,最后提出了新中式室内软装饰设计要点,包括新中式室内软装饰设计的原则、新中式室内软装饰设计的方法.

摘要：项目数据来源多,管理复杂,数据模型的研究有助于简化项目管理系统的分析和设计。为了清晰表达项目数据模型,采用了本体论方法,提出了面向项目管理域的数据概念和关系的表达模式,并介绍了项目管理相关的主要概念;探讨了数据模型的共享域、专有域的划分以及信息的共享方式;分析了项目组织、任务组织、人员组织的数据模型框架,并阐述了主要的概念间关系;最后在数据模型的统一概念基础上,给出了数据模型的应用方式。

摘要：分析原有任务驱动式翻转课堂教学模式预习效果差的原因,提出线上线下相结合的任务驱动式半翻转课堂教学模式,阐述教学模式的核心要义,介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果。

摘要：文章基于动画课程实践环节的现状,多方面分析传统实践教学过程中存在的问题。以具有可转化性的教学成果为导向,阐述"以赛促学"教学模式在动画课程实践环节改革中的必要性,探索教学改革开展的准备与实施工作,并提出"以赛促学"教学模式的可行性方案。

摘要：传统的网络课程大多难以在线更新课程内容,教师参与制作的程度较低。为此,本文提出了基于***的教师自助式网络课程。教师无需直接操作数据库或修改源程序,即可实现课程内容的动态更新。通过实例描述了该类课程的设计思想,详细阐述了"教师自助"的功能设计,并给出其技术实现。教师自助功能的实现借鉴了商业网站中自助建站系统的思想,并针对网络教学的特点做了改进。该类网络课程可在线修改页面,易于更新维护,提供了更强的教学支持功能。

摘要：路遥在小说中对主要人物着力描写、刻画到位,塑造了高加林、孙少安和孙少平等一系列让人难以忘怀的经典人物形象。而次要人物,路遥也写得精彩纷呈,极具特色。在塑造次要人物方面,路遥注意在整体情节中零星穿插对次要人物的描写,在语言行为上再现次要人物的特点,用对比方式使次要人物的形象相得益彰,把次要人物也塑造为"圆形人物",对次要人物的命运结局往往处理为悲喜交织。凡此种种对次要人物的描写,是路遥的重要艺术经验,对于继路遥之后的当代作家具有重要的借鉴作用。

摘要：传统输电线路(TTL)工程投资概算预测模型存在与实际造价偏差较大、概算管理工作效率低等问题。基于此,研究了基于主成分分析(PCA)和反向(BP)神经网络相结合的新型输电线路工程投资概算预测模型。首先,以影响输电线路工程投资的关键参数为初始输入变量,借助PCA对变量进行降维处理以简化输入数据的复杂性。其次,应用相关性剪枝算法优化BP神经网络节点数,进一步提升算法的快速性和准确性。最后,以河北省电力公司2018年01月—2020年01月输电线路工程投资概算数据为样本进行实例研究。结果表明:所设计基于PCA-BP神经网络的概算预测模型的预测准确率相比于支持向量机法(SVM)和BP神经网络法分别提升了70%和29%,具有更快的收敛速度及显著的工程应用价值。

摘要：热工水力试验测控系统仪表需要高效准确地完成计量校准和量值溯源,现有的实验室计量模式在拆装仪表环节花费较多时间,综合效率低;而基于过程校验仪的原位计量校准存在较多影响因素,量值溯源难度大。测控系统的原位可计量性设计,需要对测控系统和原位校准装置进行综合设计:在测试系统设计集成阶段,预留标准化的计量接口,规范测试系统软件和标准装置软件的数据格式和通讯规范。原位校准装置的综合不确定度满足热工试验测试仪表的量值溯源要求,可以柔性适应多种规模和仪表类型的测试系统,可以显著提高热工试验测试仪表校准效率。

摘要：为提高神经网络预测精度,利用模拟退火算法对基于k-均值聚类的RBF(radical basis function)神经网络进行了结构优化.首先,以NUMISHEET 02翼子板冲压成形为研究对象,以6条等效拉延筋力作为输入变量,基于Spearman相关分析和拉丁超立方抽样抽取相关性系数较小的数据作为SA-RBF(simulated annealing-RBF)神经网络的训练样本;其次,将训练样本进行Dynaform数值仿真,以起皱缺陷和拉裂缺陷建立的成形质量评价函数为目标函数,通过SA-RBF神经网络建立等效拉延筋力与目标函数间的非线性映射关系;再次,利用NSGA-II算法对其进行求解得到Pareto最前沿,通过灰色关联分析理论确定最佳拉延筋力;第三,利用优化的拉延筋力对翼子板成形进行数值仿真分析,成形极限图结果表明,优化后的成形件起皱显著减少,而且塑性变形更加均匀,提高了成形质量.

摘要：本文针对中职专业课程教学存在的问题,根据辩证唯物主义认识论、现代认知心理学和学习动力原理设计了一种逆式教学法,激发学生学习兴趣、调动学习积极性、增强学习自信心,使学生的理论知识和操作技能得到协调发展.