摘要：室内环境影响着人们的身心健康和工作效率,而热舒适度是影响室内环境质量的最重要因素,但个体间热舒适存在很大差异,有明显的人员偏好。随着智能时代的到来,人们对空调的个性化和智能化需求也不断增长。因此本文设计并实现了一种适用于个人空间的结合人员偏好的空调自学习控制方法,基于人员历史空调使用行为对人员偏好分类,基于朴素贝叶斯分类器和神经网络模型的人员偏好预测模型来刻画和学习人员的温度偏好和降温/升温速率偏好,将人员偏好分类和预测模型集成到空调控制系统中,结合多阶跃输入的空调控制方法,提供不同人员所需的室内环境条件。在实际运行中,随着人员空调使用行为反馈和模型更新,将持续优化学习结果并且实现更优的控制效果。同时,该方法在现有空调系统的基础上无需增加额外的传感器,利于推广和应用。通过模拟和实验的方式验证了结合人员偏好的空调自学习控制方法的有效性和准确性;通过能耗模拟验证了结合人员偏好的空调自学习控制方法在提高人员舒适度的前提下不会增加许多能耗,甚至可以节省能耗。研究表明,结合人员偏好的空调自学习控制方法能够准确预测人员偏好,提供个性化舒适的室内环境,且具有一定的节能潜力。

摘要：人员密度对于空调负荷的计算至关重要，而商业综合体与其他类型的建筑特点有所不同。本文利用黑箱理论模型，对上海市的两家商业综合体建筑进行人流量调研，得出在工作日和休息日的人流量逐时分布规律。经比较得知，调研得到的综合体人员密度值与相关标准给出的商场人员密度值基本相符，人流量的逐时变化规律可根据调研结果做进一步的修正，为空调负荷设计、能耗计算和控制优化提供依据。

摘要：以100mm×100mm大断面铜包铝棒坯为对象,建立棒坯连铸复合成形的数值模型,确定模型的边界条件,并通过设计的实验验证数值模型边界条件的准确性。基于验证的边界条件,采用ProCast软件对铜包铝棒坯立式连铸复合成形过程的稳态温度场进行数值模拟,得到了各工艺参数对连铸过程的影响规律,给出了工艺参数的调控策略和合理范围。结果表明,制备100mm×100mm大断面铜包铝铸坯的合理工艺参数范围为:在保持铜液温度1250℃的条件下,铝液铸造温度为760~790℃;一冷水流量为1600~2000L/h;二冷水流量为900~1100 L/h;二冷水距结晶器石墨套出口距离为20 mm;拉坯速度为80~100mm/min。