摘要：交互式前景抠图技术是在有限的用户交互下将前景从图像或视频中分离出来.文中综述了近年来主要的图像及视频交互式抠图方法,并就采样和传播、测地距离等不同类型的方法进行性能分析;然后在具体的例子中讨论了这些算法的优点和局限性;最后就抠图技术今后的发展和关键问题进行了总结.

摘要：针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这些优化后的特征能更加鲁棒地完成识别与定位任务;最后使用匹配算法对识别与定位结果进行匹配,得到最终结果.在完整卷烟编码数据集中进行实验,与现有方法相比,所提方法在识别精度与效率上均有全面的提升.在残缺卷烟编码数据的识别转录实验中,所提方法的识别效率与人工相比有较大提升.

摘要：人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题.

摘要：介绍了一种新型的半桥有源软开关电路拓扑技术,该技术采用半桥主开关电路和有源辅助开关电路构成的特殊软开关电路。主开关负责传递逆变能量,辅助开关负责创造主开关和自身软开通和软关断条件。电路拓扑结构简洁明了:只需在主回路一次侧串接饱和电感,通过辅助开关并接缓冲电容,就能在包括空载在内的全负载范围内实现主开关的零电流开通、零电压关断;辅助开关的零电流/零电压开通、零电流/零电压关断。使得开关损耗小、开关器件电力应力小、节能节材。特别适合逆变式焊割电源的高频化运用,该电路拓扑技术已获得中华人民共和国知识产权局发明专利授权。

摘要：针对现有的属性转移方法无法有效地转移头发属性这一问题,提出一种深度特征融合的头发属性转移方法.该方法包括特征提取、属性向量获取和图像合成3个子网络.首先从特征提取网络中提取原图像特征,添加重构损失保持原图像的身份不变;然后在属性向量获取网络中构建头发特征与头发属性的映射模型,得到属性向量;最后将原图像特征与属性向量融合输入到合成网络,生成最终结果.在FFHQ数据集上进行了多种属性转移实验,结果表明,所提方法可以有效地转移头发属性,生成高分辨率的结果.大量在Celeba数据集上进行的实验结果表明,与现有的主流属性转移方法相比,所提方法可以取得更好的视觉效果.

摘要：图像克隆一直是图像编辑中的重要组成部分,概括来说有基于透明度分量的、基于梯度域的、基于坐标的3种图像克隆方法,但图像克隆领域中存在的颜色不协调和边界失真问题一直没有得到很好的解决。为了缓解基于均值坐标克隆方法中的颜色不协调问题,提出一种基于局部亲和力传播的图像克隆方法,亲和力综合考虑了像素点与边界的坐标距离、颜色距离以及该点颜色在边界颜色分布中的概率,以此来缓解失色,达到颜色协调。亲和力还可以检测出真正感兴趣对象的边界,用它来约束边界插值,可以有效缓解边界失真,使得克隆更加鲁棒,最后的实验结果表明该方法能得到令人满意的结果。

摘要：卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求.

摘要：提出了基于人像字典集的卡通自动生成方法。建立人像字典集。将人像分割为6种组件——眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型、头发,建立与每种组件对应的卡通画素材库,搜集真实人像图片并用组件素材合成相应的卡通画,并计算五官形状特征和头发纹理特征;输入一幅真实人像,通过形状特征匹配得到五官组件,利用纹理特征匹配得到发型,将组件合成得到卡通画。我们的方法简单易行,生成的效果更抽象更具艺术感,还可以应用到其他类型人像风格化上。

摘要：中国油画有着五百年的历史，这种源自于西方的艺术在中国发展的过程中与国内的本土文化相碰撞。中国画家在学习西方油画技术的同时，也对中国传统艺术中的笔墨等元素进行了有效地吸收与借鉴，在吸取中国绘画中写意精髓时，也将中国的传统绘画理念与思维运用到油画中。在中国油画发展的过程中，作者应将中国的民族审美与传统文化得以继承，构建中国油画语言的历史背景，在构建中对中国传统艺术与中国油画艺术相结合，在当代的语境下实现自我特质的意义与价值。

摘要：针对目前视觉引导的音效生成方法存在的保真度低、时序对齐效果差等问题,提出一种基于时序对齐视觉特征映射的音效生成方法.首先,设计基于时序约束的特征聚合窗口,将视频序列滑动整合为视觉特征集合;其次,构建时空匹配的跨模态视音频特征映射网络,将视觉特征集合转换为多频段音频特征;最后,采用音频解码器将音频特征解码为梅尔频谱,再使用声码器将其转换为最终波形.在VAS数据集上进行定性与定量实验,实验结果表明,与现有方法相比,文中方法在语音质量感知评估、发声点平均偏移量以及人工评估方面均有显著提升,其中,发声点平均偏移量平均降低至0.2 s.