摘要：目的:以响应面法优化地骨皮总生物碱微波提取工艺。方法:以地骨皮中总生物碱的提取率为考察指标,利用BOX-Benhnken设计-响应面法优化地骨皮总生物碱的微波提取工艺,利用最优工艺条件测定了30批次地骨皮中总生物碱的含量。结果:地骨皮总生物碱最佳提取工艺条件为液料比27∶1(mL∶g),乙醇浓度70%,微波提取温度73℃,微波提取时间22min,在此条件下总生物碱提取率为3.86%。30批地骨皮总生物碱含量在14.68~39.20mg/g之间,安徽、河南、河北所产地骨皮质量稳定,甘肃所产质量差异较大。结论:优化的地骨皮总生物碱微波提取工艺的方法合理、稳定、可行,为地骨皮总生物碱提取方法提供实验依据。

摘要：遗传算法是一种模拟自然选择和进化的随机搜索算法,它的搜索能够遍及整个解空间,容易得到全局最优解.目前主要的编码方式都是将结构和连接权值等信息编码成串式的基因,这不利于在遗传过程中保留个体的子结构信息,也难于设计兼顾基因型与表现型的遗传算子;在前馈神经网络的进化中引入BP训练方面,也不分良莠对所有后代进行训练,形成资源浪费.为克服这些问题,提出了一种基于结构进化的前馈神经网络设计算法SEFNN,该算法使用一种紧缩矩阵编码、新型结构化交叉算子、修订的变异算子和精英训练法则,充分考虑了基因型与表现型之间的关系,适当加大变异搜索速度,并采用选拔训练方式,从而提高了进化神经网络的效率.实验表明该算法获得的解无论在网络规模还是测试精度上都有优越的性能表现,并已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统,具有良好的效果.