摘要：本文研究不同政策下私家车出行率的变化情况,为减少私家车出行率的政策制定提供理论依据。结合广州市的实际情况,设计基于SP和RP调查方法的问卷,设定多因素同时变化的情境,对广州市已经拥有私家车的市民和近期计划购买私家车的市民进行随机访问调查。首先对被调查人群进行聚类分析后建立各种不同出行情况的二项Logit选择模型;然后通过模型计算得到政策变化情况下的居民出行率的变化;最后得到选择私家车进行上下班出行的平均出行次数受各因素变化影响最大,通勤出行者对燃油费用的敏感性大于公交发车间隔和停车费等的结论。

摘要：寻找合适的停车位是出行者所面临的最重要问题之一。文中通过分析用户出行需求,构建了基于用户出行需求控制、旨在减少私家车出行需求总量的停车预约平台,提出了该系统总体结构设计和功能实现框架,利用该预约APP进行停车泊位预定,减轻停车需求矛盾。