摘要：介绍了基于网络的睡眠监护与分析系统的软硬件设计方案,对系统设计中需要解决的网络数据传输,图形实时显示,以及数据库管理等一些关键性的问题,提出了解决方法.基于这些方法进行了初步的系统实验,取得了较为满意的效果.本系统可望成为未来数字化家庭的重要医疗单元和今后进一步开展远程医疗研究的基础.

摘要：提出了一种基于支持向量机(SVM)和支持向量域描述(SVDD)的赤潮藻类分类系统.该系统是赤潮藻类流式监测系统的子系统.设计这套系统的主要难点在于:1)同一种藻类的形态由于个体差异和生长期不同而不同;2)藻类图像是任意位置三维目标在成像平面的投影,投影存在任意性并可能产生局部遮挡;3)藻类图像包含非目标藻类和杂质.在特征提取算法的基础上,首先对输入的藻类采用SVDD进行拒识或接受处理,最后针对接受的藻类再利用基于超平面分割的SVM分类器进行分类判决.实验证明:基于SVM和SVDD的赤潮藻类分类系统分类精度更高并具有较好的拒识性能,是一种较好的藻类自动分类方法.

摘要：系统作为一个海洋赤潮检测的一个子项目,需要实现对采样海水水藻浓度的稀释以及检测。系统由PC机构成上位机,单片机作为下位机。利用LabVIEW图形界面设计的强大功能实现上位机的界面设计以及程序设计。使用LabVIEW的串行模块实现与下位机的通信。下位机部分采用成本低廉的单片机AT 89C52,以RTX51嵌入式实时多任务操作系统为核心构建数据采集控制系统。既充分利用了LabVIEW的强大功能,又充分利用RTX51操作系统提高了系统的稳定性。