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计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2019年第10期55卷 90-95页; 作者：曲朝阳冯荣强曲楠谢树雅刘耀伟颜佳东北电力大学信息工程学院吉林132012 吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心吉林132012 国网江苏省电力公司检修分公司南京210000 国网吉林省电力有限公司长春130000; 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐...; 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度。然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐。实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。; 来源：详细信息评论

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