摘要：目的 研究临床路径实施过程中出现的系统变异及变异原因,探索干预措施,旨在降低可控变异的发生率.方法 选择妇科、神经内科两个试点科室共11个病种为受试对象,将2011年1月～6月进入临床路径的受试对象1682例设为对照组,将2012年7月～12月进入临床路径的受试对象5 639例设为研究组,比较两组的变异差异情况.结果 对照组病例数1 683例,变异例数489,变异率29.1％;研究组病例数5 639,变异数962,变异率17.06％.两组比较,因主管医生检查滞后、检查结果滞后、费用滞后、不配合检查、自动出院,路径设计缺陷原因引起的变异有显著差异,P＜0.05;因设备故障,共病情况原因引起的变异无显著差异,P＞0.05.主管医生检查滞后、检查结果滞后和路径设计缺陷能够单独引起系统变异,P＜0.05.而设备故障不能单独引起系统变异,P＞0.05.结论 通过全面优化医疗服务流程,完善信息化建设、加强医院硬软件建设等措施,能够明显降低由于系统管理缺陷导致的临床路径系统变异,明显减少临床路径负变异,增加正变异.

摘要：针对重大工程设计施工总承包模式(DB模式)下,设计施工方社会责任缺失或履责不到位而导致工程效率低、负面影响大等问题,结合重大工程社会责任的特点,引入行为经济学中的公平偏好理论,建立双边道德风险下以工程总收益为目标的激励模型,进而解出最优社会责任努力水平和最优激励系数等均衡值,并与不考虑双边道德风险的履责收益分享模型进行比较分析,得出以下结论:适度的公平偏好会增强施工方和设计方的竞争意识,一定程度上可以提高双方的社会责任努力水平;契约设计需兼顾公平和效率,分配比例需根据双方的社会责任投入产出效率和公平关切程度动态调整,才能协调总收益最优;考虑双边道德风险的契约设计可实现工程总收益的帕累托改进。所得结论为促进重大工程实施主体提高社会责任履责能力和水平提供了理论方法和决策依据。

摘要：随着人工智能、大数据等信息技术的高速发展,水利防汛智能化已成为必然趋势,为进一步提高水旱灾害防御协同指挥决策水平,减少水旱灾害带来的损失,需构建以人工智能为核心的水利防汛机器人。该文围绕广东省水利防汛调度管理业务需求,以人工智能、大数据分析等技术为手段,整合共享已有监测信息,开发语音问答、综合查询、预警警示、智慧分析等功能,为广东省水利防汛智能化运行管理提供支撑服务。

摘要：针对重大工程协同创新契约设计不合理导致创新效率低的问题,结合重大工程协同创新高度复杂、协同主体动态更替等特点,建立以创新产出和成果转化整体收益为目标的委托代理模型,设计双边道德风险下重大工程协同创新激励契约,从而求出最佳努力水平和最优激励系数等结果。并与无道德风险下的契约进行比较分析,得出以下结论:考虑双边道德风险时,最优激励系数介于承包商与协同企业付出最大努力水平时的激励系数之间,合理的激励系数可以有效调节双方的努力水平;激励系数分别随着成果转化率、协同企业贡献权重的增加而增加,随着承包商贡献权重的增加而减少。研究成果为重大工程协同创新契约有效设计提供理论依据。