摘要：光伏发电极易受到天气的影响而具有波动性和不确定性,因此对气象因子的准确预测对光伏电站的运维具有重要意义。提出了一种基于深度学习的时空特征融合模型,实现对光伏气象因子的精准预测。在时间维度上,设计了一种改进的长短期记忆模块,融合注意力机制和遗传算法,得到最优注意力参数以提高预测精度;在空间维度上,将光伏电站所在区域按照经纬度划分,利用张量分解对区域内气象因子进行预测。在中国东南部某光伏系统的真实数据集上,对该模型的有效性进行了评估。结果表明,该模型在时间维度和空间维度均具有较高预测精度,同时对稀疏数据有较强的鲁棒性。

摘要：简要介绍了变电站综合自动化系统中通讯网络的硬件组成、结构特点,以及软件实现方法。为了满足变电站保护的实时性要求,系统采用保护控制单元和通讯监控单元两个CPU协同工作,用串行通讯方法实现两CPU之间的数据传输。保护装置通过以太网连接到变电站网络,以实现高速数据传输。

摘要：随着社会经济的快速发展,对于电能的需求在不断增加,同时对于电能质量的要求也在不断提高.目前,在电网建设过程中,使用了大量的电力电子设备,导致电能质量的污染情况日益严重,为了实现对电能质量的有效治理,需要对其进行有效的、实时的监测,但传统的检测存在不足,如：较低的检测精度、单一的检测功能与欠缺的通信功能等.在此背景下,为了实现了电能质量的有效检测,嵌入式系统得到了广泛的应用.本文主要研究了基于嵌入式的电能质量检测系统,重点分析了其硬件与软件设计.