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基于多目标混合进化算法的作业车间混排可变分批节能调度方法: 收藏
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引用; 《中国机械工程》2023年第13期34卷 1576-1588,1598页; 作者：谢法吾李玲玲李丽黄洋鹏西南大学工程技术学院重庆400715; 针对作业车间分批调度问题,集成可变子批划分和子批混排策略,考虑批量划分约束、子批混排加工约束等,建立了最小化能耗和完工时间的混排可变分批调度优化模型,并提出了一种改进多目标混合进化算法。为了协调算法的全局搜索与局部搜索性...; 针对作业车间分批调度问题,集成可变子批划分和子批混排策略,考虑批量划分约束、子批混排加工约束等,建立了最小化能耗和完工时间的混排可变分批调度优化模型,并提出了一种改进多目标混合进化算法。为了协调算法的全局搜索与局部搜索性能,将Jaya算法种群更新机制引入基于分解的多目标进化算法中,同时结合混排可变分批调度问题特征,设计了一种基于子批拆分/合并与关键链相结合的局部搜索策略。基于不同规模算例,对比分析了所提出的算法与其他经典算法的求解性能。实验结果表明,所提出的算法在Pareto解集收敛性和分布性方面具有明显优势,同时所提出的混排可变分批策略可有效降低能耗、缩短完工时间。; 来源：详细信息评论

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