摘要：随着纳米技术和材料科学的快速发展,许多根据疾病的微环境理化特性进行设计和改造的纳米材料,通过特定刺激触发原位催化反应,已被证实具有有效的治疗作用。然而,针对目前纳米医学应用的催化剂存在结构复杂和潜在的金属离子毒性问题,研究者们致力于开发和改进合成更有效、更可控和毒性更低的纳米催化剂。近年来,单原子催化剂(single-atom catalysts,SACs)作为锚定或配位在合适载体上的原子分散的金属活性位点,具有优异催化活性和高选择性,显示出在治疗应用中的巨大潜力。该文概述了SACs在生物医学应用方面的开发进展,重点阐述了在抗菌、癌症治疗、氧化应激细胞保护和生物传感方面应用的最新进展,通过列举成功研制的一系列代表性SACs揭示其在不同疾病应用的催化触发机制,了解潜在的结构与性能关系。最后,对SACs在纳米催化医学领域面临的当前挑战和未来机遇进行了探讨和展望。

摘要：文章以绘画语言的哲学和美学为基础,结合中外绘画语言服装设计作品进行对比分析,针对中外不同绘画语言风格服装的表现形式、表现手法、运用法则和心理表达进行研究,从中分析中外不同服饰语言和审美特点,归纳总结绘画语言与服装设计的契合点及一般性设计规律。

摘要：随着当代艺术的发展和新时代要求的改变,教学模式应不断发展和变革。综合材料课程以综合性、实验性、多元性的材料媒介为线索,在继承传统课堂教学合理成分的基础上,充分利用多媒体及线上网络交流,促进教学与艺术创作的有效融合,培养学生的创造性思维。课程中将学生灌输式的被动学习方式有效地转化为个性化、探究式的主动学习方式,帮助学生从日常生活中寻找创作灵感,重新认识材料,认识创作,使其无论身处何地都能自如运用各种媒材创作新颖而富有生命力的作品,从而发挥更大的创新力和创造力。

摘要：随着可持续发展热潮的兴起,传统植物染色技术在现代服装中的运用逐渐受到人们重视。文章概述了近十年中国学界和设计师将植物染运用于服装中的现状,主要从材质、色彩、工艺和性能这4个服装要素展开,并从历史学、民俗学、设计学、色彩学和美学等角度进行研究,主要内容包括植物染的历史渊源以及对不同材质的运用、对染料和色彩的探索、对染色技法和形成图案的探究、对植物染功能性的探索等。

摘要：该文作者通过整理绞缬相关研究,梳理其发展历程,分析和谐理念影响下绞缬的艺术特征,应用文献资料法、图片搜集对比法,总结出和谐理念下绞缬工艺的“均衡”“自然”两种趋势,阐述绞缬与和谐理念的内在联系,旨在论述传统手工艺的文化内涵,赋予传统手工艺创新应用与转化的内在文化意义。

摘要：职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,是培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要途径。在全面建设社会主义现代化国家新征程中,职业教育前景广阔、大有可为。产教融合、校企合作,是当前职业教育政策中的重要抓手。自2010年被正式写入国务院文件以来,国家密集出台相关文件,一系列举措顺势而出;各级部门设计多项行动,全力推动职业教育产教融合、校企合作向纵深发展。

摘要：针对空间宽幅相机对调焦和调偏流的要求,设计了一种一体化焦面二维调整机构,能够同时实现调焦和调偏流功能,并基于蒙特卡罗法对机构进行了精度分析。机构总重12kg,调焦范围为(-4^+4)mm,调焦单元定位精度优于0.0045mm,调焦分辨力优于2.1μm;调偏流单元调偏流范围为(-5^+5)°,定位精度为1.48",调偏流分辨力优于0.18",各项指标均满足设计要求。一体化焦面二维调整机构结构紧凑,占用空间小,结构强度好,承载能力强,适用于大尺寸焦面空间相机。

摘要：阐述一个基于TI模拟前端芯片ADS1292和温度传感器LMT70的便携式健康监测设备的设计,该设备能稳定采集和记录使用者的心电信息、体表温度和运动信息。系统以STM32F407VGT6最小系统为主控部分,ADS1292前端模拟芯片检测心电相关信息,LMT70温度传感器检测温度相关信息,MPU6050加速度计检测步数相关信息STM32F407VGT6最小系统采集这些信号并对其进行数据转换、滤波等处理,将最终得到的心电图、心率、体表温度、步数和运动距离等数据通过蓝牙模块无线上传至手机App实时显示,整个系统通过USB给锂电池充电,低压差稳压器(LDO)将锂电池电压转换为稳定电压给其他部分供电,实现了低功耗与便携性。

摘要：文章以艺术管理实践活动——北京大学生电影节为例,从艺术管理学科的历史发展,谈到学科教育教学的反思,旨在为艺术管理专业的学生提供更为宽阔的思考空间。作者指出,在艺术管理教育教学体系中,学科定位以及体系建设尤为关键与重要。

摘要：为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距,提高设备与基站能源利用率,设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED,提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题,旨在最小化设备和基站的整体能量消耗,同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题,提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA,该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能:1)与设备本地处理相比,系统整体节能30%以上,与DualControl算法相比平均节能10%~50%;2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.