摘要：铁路沿线偏远、老旧的变电柜等设备难以及时监测其状态,需耗费大量人力和时间维护。为此,设计一套深度学习技术与传统计算机图像处理相结合的方案,用于监测设备的指针式仪表、旋钮开关、拨动开关和数显表的状态,实现了实时监测功能,降低了监测设备运行状态的成本。

摘要：利用响应面分析方法对一种磷酸酯类离子液体1,3-二甲基咪唑二甲基磷酸盐([DMIM]DMP)的合成工艺进行优化.选取反应时间、反应物配比、反应温度为3因素,在单因素实验的基础上选取3水平,以[DMIM]DMP的产率为响应值,利用响应面分析方法对合成[DMIM]DMP进行3因素3水平的实验设计,通过对实验数据的分析得到最优化的实验条件:反应温度100℃,反应物磷酸三甲酯与甲基咪唑的物质的量之比1.2∶1,反应时间9 h,合成产物产率达到99.58%,并通过验证性实验证实,该模型的预测值的相对误差在3%以内,可以用于实际预测.