摘要：具有真实语言实践环境的服务型翻译学习,弥补传统翻译教学的交际不足,有效激发学生的学习动机,让学生学会运用翻译理论和技巧去解决工作中的实际问题,也促使他们认识到沟通能力、解决问题能力、社交能力和适应社会能力等综合素质的重要性并且得到相应提高,在服务型翻译学习中,教师可以从认知、情感、反思和评价四个方面设计动机策略激发、维持和强化学生动机,提高学习效率和效果,促进学生有效规划未来职业,从而提高他们在就业市场的竞争力。

摘要：基于NOW语料库从报道时间、报道国家、搭配词等角度进行构建湖南国际形象,研究发现国外英语媒体对湖南形象的议题主要体现了湖南的农业发展、医疗技术发展和经济、娱乐、饮食文化五个方面,总的来说,国外英语媒体对湖南形象的议题还比较少,没有全方位、清晰地展示出新时代湖南形象。可以成立专门的舆情评估和监控部门,同时进行科学顶层的设计向全世界全面而客观地传播良好湖南形象,吸引国外投资和游客,提升湖南国际影响力。

摘要：大学英语翻译教学效果一直不佳,处于比较尴尬的地位,其原因包括学生的兴趣缺失和翻译素材的选择问题。华语电影作为中华文化输出的一种方式,其双语字幕是很好的翻译教学的真实语料。以华语电影为真实语料,进行大学英语翻译教学课堂设计,可以激发学生学习翻译兴趣,促使学生掌握中文日常生活用语翻译方法,提高学生英语综合应用能力。

摘要：弗兰纳里·奥康纳(1925—1964)是美国20世纪最杰出的小说家之一。《好人难寻》是奥康纳的代表作之一,体现了作者一贯的暴力救赎思想。本文将从《好人难寻》独特的叙述视角及修辞手法来探索小说意婉旨微、耐人寻味的艺术魅力。同时,读者可通过解读这些文体特征来感受人性中的善与恶,领略奥康纳小说的独特的文体魅力,从而对人性的审视和救赎有更深刻的体会。

摘要：接受美学扬弃了"文本中心论",确立了读者的中心地位,倡导把文学作品与读者的关系放到研究的首位,肯定读者对作品的意义和审美价值的建构意义。电影是一种属于大众化的传播媒介。任何高水平的译者在翻译过程中不仅需要具备很好的语言驾驭能力、文化理解力和艺术理解力,还要预见译语观众的期待视野,考虑他们的情感需求、语言和文化审美习惯等,让译语观众与原语观众的审美体验融为一体,而这些正是接受美学理论的核心魅力。

摘要：通过设计一套以词频为基础的英语词汇学习管理机制,实现对互联网上的英语学习资源进行分级管理,并依据一定的策略为学习者个别化的词汇学习需求匹配学习语篇.该机制通过提高新词汇在语篇中的出现频率,从而提高词汇学习绩效.该机制可以为英语词汇学习系统的研发提供理论基础.

摘要：目的构建抑郁症管理信息化平台,形成医院-社区-家庭一体化服务模式,以创建和应用为基础,探索其应用效果。方法设计抑郁症患者医院-社区-家庭网络管理平台内容与架构,形成平台雏形,选取2019年02月—2020年01月某市精神卫生中心出院的抑郁症患者84例进行试运行,收集反馈资料,完善平台各模块内容,形成完善的抑郁症管理信息化内容和架构,并推广应用。比较平台应用各期抑郁症患者对平台关注频次、康复措施宣教实施率。结果平台应用各期患者阅读频次情况有明显差异,有统计学意义(P<0.05);平台应用各期推送内容及措施完成落实情况有明显差异,有统计学意义(P<0.05)。结论构建抑郁症管理信息平台有效提高抑郁症患者对平台关注度,提高患者对康复措施宣教实施率,提升患者自我管理能力。

摘要：为实现超宽带可变增益放大器(ultra-wide band variable gain amplifier,UWB-VGA)在超宽频带下大的增益变化范围和每个变化增益在超宽频带范围内良好的增益平坦度,提出了一种适用于超宽带可变增益放大器的双重增益控制(dual gain control,DGC)技术,由改进型电流镜增益控制结构和动态增益反馈控制结构共同实现.基于双重增益技术,设计了应用于3.0 ~6.0 GHz 频带下的超宽带可变增益放大器,完成超宽带可变增益放大器的电路结构原理图和版图的设计.考虑在射频波段下版图、器件结构、工艺及封装产生中存在的寄生效应和耦合效应,对电路结构原理图和版图进行Momentum电磁联合仿真.结果表明:联合调整双重增益控制单元的2个控制电压Vctrl_1和Vctrl_2 ,超宽带可变增益放大器在3.0 ~6.0 GHz 频段范围内可以同时获得大的增益变化范围和良好的增益平坦度,当动态信号反馈增益控制电压Vctrl_2 为5.00 V 时,改进型电流镜增益控制电压Vctrl_1从2.50 V变化到3.20 V时,超宽带可变增益放大器的增益变化幅度为5.5 dB,每个变化增益的平坦度≤±2.0 dB,S11 、S22都小于-10.0 dB,输入输出匹配良好.

摘要：控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性。因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作。针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架。在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则。为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式。最终共分析得出了34种不同的差错成因。该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据。

摘要：人为差错严重影响系统安全。为全面辨识分析人为差错并找出合适的规避措施,提出一种行为模式支持下的人为差错分析方法。该方法提出"认知过程是场景相关的"观点,建立不同任务场景下可能对应的认知过程。为此,引入行为模式作为两者之间的桥梁。设计一个行为模式分类器,可以确定不同任务场景下可能对应的行为模式;分析不同的行为模式可能对应的认知过程;在此基础上分析不同行为模式下可能对应的差错模式及其成因,并讨论相应的差错规避措施;通过实例演示以上分析过程。