摘要：对油浸式电力变压器饼式绕组的油流流速及温度分布特征进行了研究,同时分析了水平油道宽度等参数对油道油流流速及绕组温升的影响。以1台容量为321.1 MV·A的油浸式换流变压器网侧绕组结构为原型,建立了绕组温升的物理计算模型。结合变压器设计原理设置不同的油道参数,计算了绕组油道油流流速以及温度的分布情况,分析了入口油流速度、水平油道宽度、饼式绕组分区数量以及导线匝间绝缘厚度等参数对油道油流流速及绕组温升的影响。结果表明:饼式绕组热点位置位于最后一个分区中心线饼附近;不同的入口油流流速、水平油道宽度及饼式绕组分区数将影响水平油道中的油流速度分布,进一步影响绕组的温度分布及热点温升;导线匝间绝缘厚度对油流速度分布没有影响,但对绕组的温升有一定的影响。

摘要：数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。

摘要：电网数据种类众多,其参数具有动态特征,若每种数据作为一维特征向量实现共享,会导致延时较长、数据利用率偏低的问题。因此,利用多维特征的提取完成电网数据远距离共享。根据电网数据的多维特征值,利用互信息计算电网数据两个维度特征间的相关程度,提取出电网数据的多维特征。根据提取结果,通过计算电网数据的加权向量,并利用属性压缩,获取电网数据的连续滑动窗口距离,结合量化编码的空间轨迹函数,完成电网数据特征的量化编码。利用电网数据命中集将电网数据转换为复信号,基于电网数据传输信道的比特错误概率,备份电网数据,获取电网数据的检索结果,实现对电网数据远距离共享算法的设计。实验结果表明,文中算法在远距离共享电网数据时,数据利用率保持在95%以上,且数据共享延时低于2 s,表明文中算法提高了电网数据在远距离共享中的实时性。

摘要：推荐技术能够根据用户的历史行为等客观数据推测用户的偏好,为电商营销和运维提供决策依据和指导。为了提高特定电子商务领域推荐的准确度,从不同角度研究分析了用户评论体验,加强对用户语言模式的本体研究,有效区分主题和非主题产品特征,并给出用户体验的符号描述。提出了一种面向推荐系统的用户体验提取算法,将用户体验特征词、副词、修饰语构建的短语作为具有推荐解释功能的标签,弥补了传统的标签推荐方法需要依赖标签数据源的问题。同时提出用户体验概念,给出提取算法流程,设计了针对评论内容的协同滤波算法,可以提取用户体验情感极性用于用户评分,结合情感极性与体验特征还可以应用于基于张量的推荐系统。实验结果表明,提取的用户体验同时具有准确性和多样性,并且能够保证较高的准确率与查全率。

摘要：轻量化地铁车辆多为以型材铆焊成型的铝合金车体结构,必须具有良好的振动特性,以保证旅客的乘坐舒适性。轨道随机不平顺是引起车辆强迫振动的主要原因,有必要分析轨道不平顺激励下铝合金地铁车辆车体的振动响应,为车体优化设计提供理论参考。详细分析了铝合金A型地铁车辆车体结构特点,经过合理简化几何模型,建立了符合车体结构力学特性的白车身有限元模型。以德国高干扰线路作为激励源,运用多体系统动力学分析软件ADMAS/Rail建立了铝合金地铁动车系统动力学分析模型并计算获得车体在转向架支撑处的动载荷。将所求动载荷施加于车体相应位置,在ANSYS软件中进行车体谐响应分析,计算了车体在轨道不平顺激励下的振动响应。结果显示,车体振动最大峰值频率与车体一阶扭转和一阶弯曲模态频率基本一致。