摘要：当前水下裂缝缺陷检测中存在误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,需要大量准确地标注数据集对识别模型进行训练。针对大量标注数据集的需求问题,提出一种目标智能标注系统,利用基于通道和空间可靠性理论改进的核相关滤波跟踪算法(CSR-KCF),对水下裂缝进行目标跟踪,结合标注系统功能需求,展开对该系统的设计与实现。实验结果表示,提出的目标智能标注系统符合设计需求,能够实现对水下裂缝缺陷准确、快速、可靠的智能标注。

摘要：介绍一种以单片机为核心的温度检测系统 .该系统利用温度传感器测量温度 ,显示温度值并实时处理 ;通过串行口向上位机发送温度数据 ,以形成各种报表 。

摘要：针对立体环视图像拼接准确度的难点,提出了一种基于物体坐标系的曲面投影图像拼接算法.根据实际应用场合建立合适的三维模型,对图像进行基于物体坐标系的纹理映射,将三维模型划分为融合、非融合区域,将原始图像映射到非融合区域,对于拼接融合区域,结合模型特点,设计了一种基于角度信息的加权平均融合算法,对拼接后的图像进行颜色校正,消除光照不均、亮度及色度差异现象.算法通过车载立体环视图像的生成验证其有效性,实验结果表明,生成的立体环视图像能够以立体的形式显示车身周围环境,图像拼接准确度较高,视觉效果佳.

摘要：基于精确二进制乘法器,提出了操作数裁剪方法和低开销部分积累加算法,设计了一种新型近似乘法器.对于8位和10位二进制乘法器,该近似乘法器将部分积累加步骤分别减少约42.8%和56%.另外,对比了不同乘法器的误差特性和开销.误差特性结果显示所提出的近似乘法器的平均误差距离和最大误差距离分别为3.01%和20.47%.由开销评估可知,该近似乘法器的查找表使用量和片上功耗分别为60和7.8w,相比于精确乘法器分别减少了约16.7%和46.9%.

摘要：随着私家车数量日益增多,雨雾天交通安全问题成为了亟待解决的难题;在嵌入式硬件资源有限的情况下,为驾驶用户设计了基于机器视觉的雨雾天语音辅助驾驶系统;系统结合了湿度传感器、轻量化去雾神经网络AOD-NET和目标检测模型YOLOv5n;在目标检测模型YOLOv5n上,利用K-means++算法重新设计锚框,选取较优的骨干网络并利用模型剪枝进一步压缩模型大小;实验结果表明,改进的模型在Jetsonnano上的FPS达到了17.78,最终mAP在人工加雾、分辨率变化的TT100K (Tsinghua-Tencent 100K)数据集到达了65.8%,满足了正常天气与雨雾天气下的驾驶辅助实际应用。

摘要：传统门禁系统存在钥匙易被伪造、解锁方式单一、难以对门禁区域进行实时监控和数据分析等一系列安全性、体验性问题;结合物联网技术,以灵动微电子MM32F5270开发板作为主控,设计了一套安全性高、智能化高、可联网的智慧门禁系统;系统以MindSDK和MircoPython为开发平台,由摄像头模块采集图像数据,并交由MM32F5270处理后,通过WIFI模块传输数据到服务器;根据接收到的图像数据结合LBP算法获取人脸特征点数据,并将其输入至卷积神经网络以实现人脸检测的目标;实验结果表明,该智慧门禁系统能有效解决安全性差、数据管理难和无法实时监控等问题,提高了用户体验和系统可靠性。

摘要：本文从研究科学合理的划分课堂教学内容和自学内容入手,提出通过合理设计课前预习、课中讲授与讨论、课后练习与深化、考核方式,进行"电力工程基础"翻转课堂教改的组织实施,达到提高学生学习兴趣和课程教学质量的目的,并对如何更有效的开展翻转课堂教学改革进行了思考。学生评教数据表明了翻转课堂改革措施在课程教学应用中的有效性。

摘要：针对原有实验课程中存在的理论知识与工程应用结合不紧密等问题,提出基于“互联网+五环过程管理”的模电实验教学组织形式。将部分实验设计为具有工程应用背景的综合性实验,强化实验过程管理,优化实验内容及层次,采用虚实结合的教学手段,对实验成绩实行标准化评价。实践表明:此举促进了学生对所学内容的理解和掌握,有效提升了学生在新工科背景下的实践能力和创新能力。