摘要：以制定烟草生产线最优排产计划为目标,设计了基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统。通过数据层采集存储烟草生产线数据,利用Socket协议为逻辑处理层和表现层提供实时数据,通过逻辑处理层连接数据层与表现层,且以基于项目的协同过滤算法为基础,通过矩阵计算用户相似度数据,根据推荐列表集,结合用户相似度与资源内容相似度的计算结果得出最优排产计划,最终在表现层的网站前端界面呈现出最终结果。实验结果表明:该系统能够直接、高效地安排订单产品的生产,降低生产调度的复杂度,提高烟草生产线的生产效率、节约生产成本。

摘要：针对传统移动机器人路径规划算法在考虑启动、制动以及转向姿态调整等实际约束的情况下,规划结果存在机器人运行时间长、任务执行效率低且在大场景下易陷入局部拥堵甚至导致运行瘫痪等问题,提出一种兼顾启停特性和转角时耗的移动机器人路径规划算法。对移动机器人启动、制动及运行过程进行数学建模,分类构建栅格化A^(*)算法运动代价函数;针对移动机器人姿态调整导致任务耗时长的问题,结合地图二维向量坐标下方位角与位置向量分布关系,设计转角时耗代价函数;提出考虑信息素轨迹跟踪与启发项比例均值化的动态启发函数,对规则路网下潜在的局部拥堵问题进行处理。仿真与实验结果表明:所提改进A^(*)算法相较传统A^(*)算法,机器人平均运行时间减少了11.4%,有效缩短了移动机器人任务运行时间;所提算法经过启发项比例均值化调整,在仅微量增加机器人运行时间的情况下,使信息素矩阵标准差降低了96.9%,有效预防了移动机器人局部拥堵情况的发生。

摘要：农业巨灾保险可有效分散灾害的风险,气象灾害是造成农业巨灾的主要灾害之一,因此设计合理的气象灾害保险指数可为农业巨灾保险提供科学的技术支撑。利用赣州市17个县(市、区)国家气象站1981-2020年和区域气象站2011-2020年观测资料,结合赣州气候以及气象灾害出现特点,经专家咨询和调研,确定暴雨、冰霜冻害、干旱和大风等4种气象灾害作为赣州农业巨灾保险的气象灾种。根据不同灾害出现的气候概率以及投保单位的要求,设计了赣州农业巨灾保险不同等级的气象灾害指数,并确定农业巨灾保险气象灾害赔付的触发概率范围为45%-70%。经验证,赣州农业巨灾保险气象灾害指数可用。