摘要：基于深圳市2005、2010、2015和2020年专利申请和兴趣点数据,从微观尺度上(1 km×1 km单元格)展示深圳市4个年份的创新空间演化特征,并通过对各年份的空间自回归泊松模型进一步考察了创新环境各要素对城市创新空间的影响及其变化。研究发现:(1)2005—2020年深圳市专利申请数量快速增长,创新产出呈现出空间不均衡现象,创新空间结构经历了从“龙岗—南山双核心”向“南山—福田双核心、轴带状”的演化过程。(2)在创新生产要素方面,产业园区扮演着最重要的角色,信息科技企业替代制造业企业成为创新驱动的核心力量;同时,高校/科研机构也正向显著影响着创新产出。(3)在创新生产要素空间位置选择的相关因素方面,区域交通枢纽、区位与交通可达性均显著影响创新空间;不同类型公共服务设施对创新产出的影响存在时间阶段差异。

摘要：为探究不同振动参数组合对苹果采摘效果的影响,建立苹果树二级树枝振动力学模型,解析分析得到影响苹果脱落的主要因素为振动频率、振幅及夹持位置。测量苹果树形态特征并基于矮砧密植整形原理建立纺锤形苹果树三维模型,利用ANSYS软件对苹果树模型进行有限元仿真分析,仿真结果表明,振动频率4~8 Hz、振幅20~30 mm、夹持位置0.35l~0.65l(l为二级树枝长度)时,对果树损伤较小且苹果易脱落。设计四因素三水平振动采摘试验,以确定苹果树不同位置树枝最佳的振动参数组合,利用Design-Expert软件对试验数据进行分析和响应面优化,参数优化结果为:采摘苹果树上层苹果时,振动频率为5 Hz,振幅为28 mm,夹持位置为0.40l;采摘苹果树中层苹果时,振动频率为4 Hz,振幅为30 mm,夹持位置为0.43l;采摘苹果树下层苹果时,振动频率为8 Hz,振幅为20 mm,夹持位置为0.65l;通过验证试验得到苹果树上层、中层、下层摘净率为96.4%、94.8%、93.2%,与优化值相近,表明优化模型可靠。

摘要：为提高果园割草机的工作效率,解决割草机路径规划问题,提出一种改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)。通过对不同作业场景的分析,将割草机的路径规划问题转化为对作业行的调度排序问题,根据割草机的作业环境建立数学模型。在GA(genetic algorithm)的基础上,采用动态线性标定方式,放大适应度值之间的差异,设计适应度函数并通过对算子优化,在保证遗传算法搜索能力的同时,提高算法的性能和收敛速度。设计不同参数的15种果园进行仿真试验,选择2块标准化果园进行田间试验,验证改进遗传算法的性能。结果表明,改进后的遗传算法具有更好的寻优性能和收敛速度,能高效地解决果园中割草机的路径规划问题。

摘要：基于SEC模式,研究从内容主题、认知水平两个维度对云南省中考数学试卷与«课标»进行一致性分析,得出以下结论:云南卷与«课标»在内容主题与认知水平上存在一定的差异,不具有统计学上显著的一致性.进而提出建议:全面把握试题内容,培养学生核心素养;精准把控命题难度,发展学生高阶思维;适当融入一致分析,实现教学有效衔接.

摘要：几何试题常借助点的变化、图形的变化考查图形的几何变换,是中考数学的热点之一.2022年云南省中考数学第23题是一道具备开放性和创新性试题,取材于教材.本文将利用旋转变换、轴对称变换、相似变换和锐角三角函数等知识对该试题进行探究,以期为教学提供些许启示.

摘要：随着“双减”工作的落实,教科书中课程难度研究逐渐成为热点.以人教版和北师大版初中数学教科书中四边形内容为研究对象,参考王建波的综合难度模型,从课程时间、课程广度、课程深度和例习题综合难度4个维度进行比较分析,发现两版教科书具有各自的编排特色,并影响着学习难度.建议:教师教学时要适当调整部分知识点的课程时间;丰富数学问题背景,培养跨学科思维;教科书编写时要协调课程广度和深度,合理设计课程难度.

摘要：跨学科研究已引起国际数学教育界的高度关注,同时我国中小学课程一直注重数学与其他学科的联系,教材作为课程教学的载体,肩负着多学科融合的使命.基于跨学科视角,采用内容分析法和比较研究法,从学科来源、呈现位置、设置目的和呈现方式四个维度对高中数学人教A版新旧教材“统计”内容进行量化分析.研究发现新旧两版教材:跨学科内容种类丰富,但内容分布不均衡;内容的融合深度较低,缺乏思想方法上的整合;以文字描述呈现为主,融合方式较为单一.建议均衡跨学科内容分布,形成数学整体性观念;拓展学科融合的深度,加强知识的交叉水平;增加非数学语言应用,提高数学教材可读性.

摘要：智慧社会下,信息与通信技术的快速发展降低工作的时空限制,丰富居民工作的时空间组织形式。从时间维度,划分全天和非全天在家办公2种在家办公形式,并以南京608位有互联网办公经历的全职就业者为研究对象,分析全天和非全天在家办公的实际选择和影响因素。研究发现:(1)虽然56.1%的受访者表示能够在家完成部分工作任务,但仅13.5%和30.4%的受访者表示在半个月内有全天和非全天在家办公经历,非全天在家办公相较于全天在家办公相对普遍。(2)全天和非全天在家办公选择受到个人/家庭社会经济属性、互联网使用经历、工作主观态度、以及居住地建成环境的不同影响;不控制自选择因素(工作主观态度)的模型夸大建成环境对在家办公选择的影响。(3)在298次非全天办公经历中,有4.0%和71.1%的通勤发生上班和下班时间调整,非全天在家办公为缓解晚高峰交通拥堵提供有效的交通需求管理对策。