摘要：受传输环境以及辐射源设备工作状态变化的影响,待识别信号与训练信号的信道噪声会有所不同,这会导致训练好的模型识别准确率下降。为了解决这个问题,大多数研究使用了单源无监督域适应方法,将特定噪声下的带标签样本用于待识别目标噪声下无标签样本的学习。一方面,在实际情况中收集的带标签数据可能来自多个源域;另一方面,目标域通常可以看作是多个源域的组合。为了探索基于多源无监督域适应的辐射源个体识别方法,本文提出一种基于原型对齐和对比学习的多源无监督域适应方法,充分学习和利用域内的语义结构信息。首先,使用多个源域和目标域的原型对齐方法来学习组合多个源域的特征表示并设计一个新的伪标签策略。然后,设计一种加权的域内样本到原型的对比学习方法来增加类内的紧凑性和类间的可区分性,对比学习增加了原型对齐的准确性。在公开数据集上的实验结果表明,本文方法在目标域为4 db和8 db的任务中取得了最好的效果,准确率分别为94.1%和97.4%,相比现有的方法分别提高了2.4和1.2个百分点,表明了本文方法的有效性。

摘要：近年来我国美术馆事业处于发展阶段,政府、社会和艺术家对美术馆的重视和关注都在加强,各级政府都加大了对美术馆事业的投入,一些地方乃至县、区都建了美术馆。但各中小城市美术馆的发展现状、遭遇的问题以及前景又是如何?本文以"莞城美术馆"为例,就美术馆受众群体、从业人员及策划收藏等方面问题进行探讨。

摘要：提出系统动作对信息域的不干扰概念,并在此基础上将不干扰模型推广到非确定系统.由于基于系统动作的不干扰概念简化了系统动作序列的提取操作,该模型的单步展开条件具有简洁的形式并易于理解和使用.推广后的不干扰模型不仅能够验证静态信息流策略,还可以验证各种动态信息流策略.最后设计了一个基于动态标记的访问控制模型,并在该模型中定义了读、写、执行等操作的具体语义,然后利用不干扰模型对其安全性进行了形式化验证.

摘要：在很多安全操作系统中都存在一些安全关键进程或可信进程 ,一旦它们被黑客入侵则会破坏整个系统的安全性 .本文的多保护域进程模型在进程内部通过细粒度的内核级保护域隔离机制对进程数据和代码实施访问控制 ,从而防止黑客利用程序局部漏洞劫持整个进程 ,以达到增强安全关键进程自身安全的目的 .本文为该模型提供了两种设计方案并对其中一种设计做了原型实现 .

摘要：广州圣心大教堂是典型的哥特式教堂,也是我国现存最大的石构哥特式建筑。其拉丁十字平面、尖塔、玫瑰窗、拱券、飞扶垛等哥特式建筑特征,具有极高的艺术价值和审美价值。

摘要：通过实证分析探讨了虚拟现实技术在高职《模具设计与制造》课程教学中的应用及其对教学效果的影响。研究表明,虚拟现实技术的引入能够提高学生的学习兴趣,增强互动性和实践操作的真实感,有效提升学生的学习效率和技能掌握水平。研究也指出了虚拟现实技术在教学实践中存在的一些挑战和限制,如成本投入、技术配套和教师培训等问题。

摘要：在楼群的空地和街心花园里,常能看到一些简单实用的健身器,为老百姓锻炼身体提供了许多方便。但是,由于这些健身器械自身设计的某些问题,以及健身者使用时的错误方法,往往会导致运动伤害的发生。笔者在此就一些常见的社区健身器械,介绍其正确的使用方法。

摘要：利用ANSYS Workbench对六环冗余轴向磁力轴承的温度场进行仿真计算,探讨了导致六环冗余轴向磁力轴承温升的原因,分析了磁路面积、磁环侧壁、转子转速等参数对六环冗余轴向磁力轴承温升的影响,给出了六环冗余轴向磁力轴承的结构设计和温升计算方法.研究表明:六环冗余轴向磁力轴承的结构形式对转子的温升影响较大,磁路设计时应该避免导致转子旋转时的反复磁化;失效重构对六环冗余轴向磁力轴承的温升影响较小,可以忽略其影响;六环冗余轴向磁力轴承较原有的两环冗余轴向磁力轴承具有更高的可靠性、力学特性以及较好的热特性.

摘要：CORBA应用于网管的主要形式是和现有的网管系统互操作，这种互操作需要网关来进行 CORBA与网管协议之间的转换。现详细介绍一个CORBA/CMIP网关原型的设计和实现。

摘要：当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法.然而,获取高精度的像素级标注需要耗费大量的人力和时间成本,这严重限制了有监督算法在无标注场景的部署应用.为解决对场景监督信息依赖的问题,设计了一种与传统的帧间差分法相融合的跨场景深度学习架构,即帧间高级特征差分算法.该算法重点围绕时域变化等跨场景共性知识的迁移,在不依赖待分割场景监督信息的前提下实现高精度分割.面向五类不同模式的困难场景开展实验,本文算法的平均F值达到0.8719,超越了当前最高性能的有监督算法FgSegNet_v2(相同的跨场景条件下)和最佳的无监督算法SemanticBS.本文算法对QVGA视频(320×240)的处理速度达到35帧/s,具有较好的实时性.