摘要：食品贮藏是人们追求高质量饮食的关键环节,也是建设资源节约型社会的着力点,而海量多源异构的食品数据存在信息过载、缺乏系统化表示和查询困难等问题,制约了相关从业人员的研究开发和普通居民获取信息的有效性。基于知识图谱结构化表达语义信息的特点,将其与食品贮藏相融合,设计出一套完整的食品贮藏领域知识图谱构建框架,为食品研究和应用提供新视角和智能化方法。首先针对多源异构的食品贮藏数据进行分析,提出了多元概念间关系的表达模式,用以弥补图谱三元组知识表示的缺陷,进而完成模式层构建;然后重点对非结构化知识采取改进的融合多特征的实体识别方法完成实体抽取,并用多分类模型和提出的多元关系抽取算法进行关系抽取;针对抽取产生的知识冗余,利用基于词典和相似度匹配方法完成融合;最后以Neo4j图数据库完成存储。整个方法框架的设计通过实验进行了合理性和有效性验证,并对构建结果进行可视化分析与语义检索。