摘要：现代战争要求火力打击具备“发现即命中,命中即摧毁”的高效毁伤能力,武器弹药高效毁伤对引信毁伤控制能力提出更高要求。在总结分析当前引信毁伤控制技术特性的基础上,讨论了引信开环毁伤控制技术路线与特点,并针对开环控制毁伤效能不高导致弹药毁伤效能难以有效发挥的问题,提出了引信自适应闭环毁伤控制的发展设想。根据所设计的引信自适应闭环毁伤控制技术路线,探讨了未来需要重点解决的基础性问题,为引信闭环毁伤控制理论建立奠定基础。

摘要：传统过载信号时频分析方法广泛应用于超高速侵彻引信层间粘连机理研究和信号处理方法优化中,但模态混叠效应已成为其应用时的瓶颈。针对该问题,提出一种基于自适应优化变分模态分解(OVMD)的侵彻过载信号时频分析方法。考虑到侵彻过载信号频率成分复杂且具有的非平稳性、随机性特点,该方法以模态的混叠效应和稀疏性作为信号的分解约束,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)搜索获取变分模态分解算法的分解个数和二次惩罚因子,再基于参数优化的变分模型,确定各模态函数的中心频率和带宽,完成过载信号各频率成分的自适应分解。通过对实测侵彻过载信号分析可见,相比于通用经验模态分解算法,该方法可以有效抑制模态混叠现象,且在时域和频域上均具有更好的分辨率,能为引信系统的信号处理、仿真模型验证、结构设计提供有效信息支撑。

摘要：使用溶胶凝胶法制备了TiO_(2)和SiO_(2)两种材料,结合梯度折射率的结构设计将不同比例的TiO_(2)/SiO_(2)沉积在GaAs太阳能电池上实现宽带减反射效果,最终制备的6层减反射薄膜在200~1 800 nm的波长范围内平均反射率为8.7%,同时确定了300℃的退火温度和1 000μm/s的提拉速度为制备薄膜的最佳工艺条件.

摘要：《我的安东妮亚》是美国作家薇拉·凯瑟的代表作之一,是一部以男性视角描摹女性形象的经典文本,具有语象叙事的特征。语言与图像既对立又融合,其复杂关系背后隐含着一种性别原则。语言是自足的、文明的、时间性的,象征着男性;而图像是装饰的、非理性的、空间性的,象征着女性。吉姆的语象叙事既体现了将女性角色视为审美客体按需再现的语言霸权,又暗含回到童年时代语象融合状态的期许和趋势。同时,小说中安东妮亚、莉娜等女性角色将女性化的图像语言寓于制衣和摄影艺术之中,在男性文本的间隙传达出女性艺术家的言说冲动,营造出包容性的女性艺术氛围。从语象叙事的角度重读《我的安东妮亚》不仅能更好地解析小说所反映的两性现实,还能以吉姆的困境远眺整个国家和时代,为理解小说主题提供新视角。

摘要：质子交换膜燃料电池(PEMFC)内部的电化学反应过程直接表现为温度的变化,所以有效的温度控制是保证燃料电池可靠性和耐久性的关键.本文将模糊增量控制用于PEMFC热管理系统中,将PEMFC的温度和电堆出入口温度差保持在设定值.首先,建立PEMFC热管理系统的动态模型,包括PEMFC电堆模型和辅助散热设备模型.然后,基于建立的系统模型,设计了一种变论域的模糊增量控制器.该控制器通过伸缩因子来动态调节模糊控制器中的量化因子和比例因子,实现对模糊论域的调节,从而提高控制的灵敏性和精确度.最后,将该温度控制方法用于10 kW燃料电池系统中,实验结果表明变论域模糊增量控制器相比于其他模糊控制方法,不仅具有更快的动态响应速度,还具有更强的鲁棒性和更高的控制精度.

摘要：针对超高速侵彻多层复杂目标时引信过载信号混叠粘连,导致计层识别精度低、自适应差的问题,提出基于多信息融合的超高速侵彻引信层数识别方法。高电导率和磁导率的战斗部在超高速碰撞时会产生显著的电磁效应,利用其侵穿过程产生的感应电场信号扩充样本容量以消除采用单一过载信号带来的随机干扰,并提高目标识别的精准性和适应性。首先对侵穿过程中的力磁电多物理场信号进行分析,根据电场信号与过载信号之间的相关性,采用核主成分分析算法实现多源信号的降维融合,然后基于复合信号设计识别策略来实现超高速侵彻多层靶板目标的计层。仿真结果表明,该方法可以有效识别侵穿次数、碰靶时刻且识别相对误差控制在10%以内,可以提高引信精准自主计层的能力。

摘要：针对在严苛环境下进行的移动探测受制于网络不稳定而难以保障移动探测连续性、可靠性的情况,设计一套基于B/S+C/S软件架构的移动探测系统设计实现方案.通过动态分析工作环境的网络状态,系统自行选择工作模式以及自动选择最优网络进行通讯.文章着重介绍基于该架构的软硬件设计以及其中的有关网络状态分析等功能要点.

摘要：在智能自动化领域,具有群体智能特征的蚁群算法引起了人们的广泛关注。目前,在文字识别方面的研究仍较少,而在当今社会很多方面都需要用到文字图像边缘的检测与文字识别,在文字信息泛滥的时代,利用人工识别技术检测识别图片、纸张、广告牌、视频等媒介上的文字已经变得不太现实。为了准确、高效地检测识别出文字,在学习了蚁群算法的基本原理之后,改进了传统的蚁群算法,并将其应用于图像分割、提取文字领域,同时结合图像文字识别技术OCR和纹理特征检测文字图像边缘,由此提高文字检测识别的准确性。