摘要：针对诊断汽轮发电机组油膜失稳故障特征信息的冗余和重要度的不同,通过采用粗糙集属性约简方法得到油膜失稳故障诊断规则。该方法通过对汽轮发电机组油膜失稳故障(油膜涡动和油膜振荡)特征参数进行模糊化及离散化处理,构建故障决策表并进行约简,去除不重要的信息,提取诊断油膜失稳故障的规则。实例表明,此方法能有效诊断出油膜失稳故障。

摘要：针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。

摘要：汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与运行参数关系及其他相关特征,给出故障处理措施。根据分析结果,提出了油膜失稳故障诊断的依据和预防油膜失稳故障的措施,为汽轮发电机组安全运行提供技术参考与借鉴。