摘要：中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画像系统框架,利用联邦学习的计算机制和隐私求交算法,实现了多源数据共享,保证了各方数据集的隐私安全。实验表明,对比本地画像方案和部分多源数据画像方案,所提方案能够大幅度提高预测精度,具有更高的隐私安全性和算法扩展性。

摘要：稀疏表示研究信号简洁表示与重构的本质问题,能够更好地揭示、分辨和提取信号中所蕴含的信息特征,在水声信号处理的许多应用方面都显示了巨大的优势和潜力.本文综述了水声信号处理中的稀疏表示理论及有关应用问题.首先介绍了稀疏表示模型和典型的稀疏分解算法;然后,研究了自适应过完备字典设计、离网格处理等稀疏表示的关键问题;接着,探索了稀疏表示理论在水下信号处理中的一些重要应用,包括高分辨波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计、水下体目标微多普勒特征提取、运动目标角度-多普勒声成像、水声信号压缩感知与重构;最后,指出稀疏表示理论在水声信号处理中的发展趋势.进行了必要的计算机仿真,提取了水下目标时、频、空域多维度信息特征,并实现了两类典型通信信号的有效压缩和精确重构.

摘要：函数加密作为一种多功能的新型公钥加密原语,因其能实现细粒度的密文计算,在云存储中有着广阔的应用前景,受到研究者们的广泛研究.因此,将数据的访问权限控制有机地融合到加解密算法中,实现“部分加解密可控、按需安全计算”是一个非常有意义的探索方向.但现有函数加密方案无法精细控制发送者权限且使用了较复杂的理论工具(如不可区分性混淆、多线性映射等),难以满足一些特定应用场合需求.面对量子攻击挑战,如何设计抗量子攻击的特殊、高效的函数加密方案成为一个研究热点.内积函数加密是函数加密的特殊形式,不仅能够实现更复杂的访问控制策略和策略隐藏,而且可以有效地控制数据的“部分访问”,提供更细粒度的查询,在满足数据机密性的同时提高隐私保护.针对更加灵活可控按需安全计算的难点,该文基于格上Learning with errors困难问题提出一种基于身份的细粒度访问控制内积函数加密方案.该方案首先将内积函数与通过原像抽样算法产生的向量相关联,生成函数私钥以此控制接收方的计算能力.其次,引入一个第三方(访问控制中心)充当访问控制功能实施者,通过剩余哈希引理及矩阵的秩检验密文的随机性,完成对密文的重随机化以实现控制发送者权限的目的.最后,接收者将转换后的密文通过内积函数私钥解密,仅计算得到关于原始消息的内积值.理论分析与实验评估表明,所提方案在性能上有明显优势,不仅可以抵御量子攻击,而且能够控制接收者的计算权限与发送者的发送权限,在保护用户数据机密性的同时,有效实现开放环境下数据可用不可见、数据可算不可识的细粒度权限可控密文计算的目标.

摘要：本文所指的实践研究是指运用整合科学、技术、工程、数学等跨学科的交叉融合教育理念,建构并实施基于STEM理念的校本课程开发实践研究。其致力于培养学生的批判精神、用于探索和整合学科知识的能力;培养学生善于发现和提出问题,能将创意和方案转化为有形物品或对已有物品进行改进与优化的创新与制造的能力;培养学生能够根据不同情境和自身实际,开展合作和有效的沟通能力。我校确立基于STEM理念的跨学科校本课程开发为研究核心,进行顶层设计,对案例选择、调研工具编制、研究方法的使用等研究设计努力追求科学严谨,研究实施遵循规范,以确保研究结论的客观、准确。

摘要：准确估计锂电池荷电状态（state-of-charge,So C）是电源管理系统的核心技术问题之一。针对锂离子电池等效电路模型参数难以获取这一关键问题,该文采用自回归各态历经（autoregressive exogenous,ARX）模型建立锂电池等效模型,由基于赤池信息量准则的遗传算法确定ARX模型的阶数,采用递推最小二乘法获取模型系数;然后利用得到的模型系数和锂电池状态方程构造自适应卡尔曼滤波（adaptive Kalman filter,AKF）算法所需方程,再由卡尔曼迭代方程求出锂电池SoC,文中将这种估计锂电池SoC的方法称为ARX-AKF算法。最后,通过多组对比实验,验证了该算法的有效性和准确性。实验结果表明：在混合动力脉冲能力特性实验和美国城市循环工况下,采用该算法的锂电池SoC估计误差分别在0.5%和0.8%以内,从而证实了该算法具有一定的工程应用价值。

摘要：高效准确的多目标定位是无线传感器网的基本任务之一。传统基于贪婪类的稀疏表示方法在多目标定位中计算效率不高。针对该问题,提出一种基于QR分解的快速正交匹配追踪的多目标定位算法。该算法对无线传感器覆盖区域进行网格划分来设计过完备字典,从而将多目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。该方法利用了传感器接收目标信号强度的稀疏特性,然后使用快速正交匹配追踪来恢复测量值,进而通过稀疏性来定位目标。通过列满秩矩阵的QR分解思想,利用递归形式来对子字典矩阵求逆,避免了传统方法中对该矩阵的直接求逆,使得运算量大为降低。仿真结果表明,与传统的正交匹配追踪压缩感知重构方法相比,该方法不损失定位精度,提高了运算效率。

摘要：针对多相编码存在旁瓣峰值过高,会造成弱目标检测丢失的问题,提出了基于新循环算法(CAN,Cyclic algorithm-new)的多相编码波形优化方法。该方法以积累旁瓣水平与品质因数作为波形峰值旁瓣的衡量指标,将峰值旁瓣水平的最小化等价为一个频域最小化问题,进而转化为一个二次函数的最小化问题。数值仿真表明,采用CAN方法能有效降低多相编码信号的旁瓣峰值与积累旁瓣水平,提高多相编码信号的品质因数以及微弱目标的分辨能力。

摘要：在国家工业化发展的进程催促下,我国对水资源的需求日益增长,而污水处理技术带来的技术革新对水资源保护能够产生举足轻重的作用,本文从硬件和软件方面对自动化控制系统的设计方案进行实施与测试,实现污水处理DCS控制系统功能。

摘要：介绍了单片机微处理器AT89C52的性能和特点及建立在其上的超声波测距系统,分析了超声波测距原理,提出设计测距系统的思路和所需考虑的问题,给出了实现超声波测距方案的硬件设计系统框图。该系统具有硬件结构简单、工作可靠、测量误差小等特点。

摘要：采用单片机为核心的红外报警,实现了系统的智能化控制,当单片机检测到报警信号经预设的处理程序确认后,发出报警声音,还可以根据需要设置拍照、自动拔报警电话等个性化的服务.