摘要：为解决天然橡胶夜间割胶作业劳动强度大、割胶工短缺、割胶效率低等问题,设计一种固定式天然橡胶自动割胶机,采用行走电机与丝杆电机分别驱动割胶刀绕树转动以及沿竖直方向运动,2种运动复合形成割胶刀螺旋线作业轨迹,实现割胶机根据橡胶树生长状况调节螺旋线升角,保证排胶顺畅。采用丝杆电机与旋转编码盘配合,实现割胶机耗皮量的调整,通过仿形双弹簧实现割刀割深均匀稳定,适应不同割胶需求,降低橡胶树损伤。以螺旋线升角、割刀运行速度、耗皮量为试验因素,以割胶机能耗、耗皮量变异系数为试验指标,进行三因素三水平正交试验。试验结果表明:螺旋线升角为25°、割刀运行速度为0.6 m/min、耗皮量为0.8 mm时,试验结果最优,平均耗电量为0.48 W·h,耗皮量变异系数为7.61%,割深变异系数为4.78%,试验结果满足要求。

摘要：利用STC单片机控制系统设计了一款智能奶瓶,该智能奶瓶能实现保温、消毒、烘干、温度检测和语音提示功能,为婴幼儿提供安全、舒适、营养和卫生的喂养环境。该设计具有一定的实用价值及较高的性价比。

摘要：眼底图像中渗出物是构成糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期症状之一,提出一种结合模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类和边缘感知模型的方法实现对渗出物的检测。为保证后期检测精度和效率,对眼底图像进行增强对比度和均衡亮度等预处理操作,用FCM聚类分割出渗出物候选区域,利用基于判断邻域灰度差异的边缘感知模型对候选区域进行筛选,通过移除视盘区域,从而得到真实的渗出物区域。在公开的数据集上进行实验,算法的灵敏度为86.65%,特异性为94.79%,阳性预测值为95.14%,准确度为92.09%。结果表明,该方法能够有效实现对眼底渗出物的自动检测。